ELEVENLABS 2025 - Praxisbeispiele um zu Geld verdienen und FAQ

Teil 5

Im fünften Teil möchten wir einige Ideen für den Einsatz mit Elevenlabs teilen und gleichzeitig eine ausgiebig FAQ über Elevenlabs und TTS-Programme allgemein teilen. Außerdem gibt es einen kleinen Rückblick, wie Elevenlabs entstanden ist und wer dahinter steckt.

Hier folgen in den nächsten Monaten noch viele weitere Praxisbeispiele...

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Elevenlabs in der Praxis einsetzen - Ideen

Die meisten haben vielleicht schon eine Vorstellung davon, was man mit Elevenlabs alles anstellen kann. Doch das Angebot der Plattform wächst stetig und bietet immer mehr spannende Einsatzmöglichkeiten. In den kommenden Monaten werden wir hier regelmäßig neue Ideen teilen, wie ihr Elevenlabs effektiv nutzen könnt.

Ob für virtuelle Podcasts, den eigenen Podcast, in dem eine zusätzliche Stimme gebraucht wird, komplette Hörbücher, interaktive Rätsel auf TikTok – die Einsatzmöglichkeiten sind fast grenzenlos. Schaut also gerne immer mal wieder vorbei, um Inspiration zu finden und eure Projekte kreativ umzusetzen!

Praxisbeispiel 1: Ein Hörspiel im Stil der "Drei Fragezeichen".

Viele von uns sind mit Hörspielen aufgewachsen, und selbst Erwachsene hören gern Hörbücher oder klassische Hörspiele wie „Die drei Fragezeichen“ zum Einschlafen. Mit Elevenlabs lässt sich dieser nostalgische Charme nun ganz einfach nachstellen.

In meinem Beispiel habe ich mir mit Unterstützung von ChatGPT eine kurze Geschichte im Stil der „Drei Fragezeichen“ erstellen lassen und diese anschließend mit Elevenlabs vertont.

Ich habe dieses Beispiel in nur wenigen Minuten erstellt. Mit etwas mehr Zeit für die Auswahl der passenden Stimmen und den Feinschliff lassen sich wirklich beeindruckende Ergebnisse erzielen.

Ein wichtiger Tipp: Einige wenige Stimmen bei Elevenlabs haben Schwierigkeiten mit Umlauten. Deshalb lohnt es sich, die Stimmen vor der endgültigen Erstellung zu testen, um unerwünschte Aussprachefehler zu vermeiden. Wird man natürlich in meinem Beispiel bei einer Stimme auch festellen...

Allgemeine Fragen

Text-to-Speech Fragen

Voice Cloning Fragen

Abo/Kosten Fragen

Projekte / Workflows Fragen

Sonstige Fragen:

Allgemeine Fragen zu TTS-Programmen

ElevenLabs: Die Geschichte eines KI-Sprachpioniers

Gründung und Idee hinter ElevenLabs

ElevenLabs wurde 2022 von Piotr Dąbkowski und Mateusz Staniszewski in New York gegründet. Dąbkowski, ein ehemaliger Maschinenlernexperte von Google, und Staniszewski, ein Ex-Berater bei Palantir, beide ursprünglich aus Polen, fanden ihre Inspiration in amerikanischen Filmen. Ihr Ziel: eine KI-gestützte Sprachsynthese-Technologie zu entwickeln, die für natürliche, menschliche Stimmen steht – ein Bereich, der noch in den Kinderschuhen steckte und ein großes Innovationspotenzial versprach.

Mit dieser Idee trafen die Gründer den Nerv der Zeit. Die Nachfrage nach hochwertiger Text-zu-Sprache-Technologie war enorm – und nicht nur im Unterhaltungsbereich. Von Content-Erstellern bis hin zu Sprachassistenten: Ein authentisches Sprach-Tool könnte das Hörerlebnis revolutionieren. Doch für die Umsetzung ihrer Vision benötigten die Gründer Kapital und strategische Unterstützung.

Finanzierungen und wichtige Investoren

ElevenLabs startete im Januar 2023 mit einer Pre-Seed-Finanzierung von 2 Millionen Dollar, unterstützt durch Credo Ventures und Concept Ventures. Diese erste Finanzierungsrunde half dem jungen Unternehmen, seine Technologie weiterzuentwickeln und marktfähig zu machen. Im Juni 2023 folgte dann die Series-A-Runde, in der ElevenLabs beeindruckende 19 Millionen Dollar bei einer Bewertung von 100 Millionen Dollar einwarb. Diese Finanzierungsrunde wurde unter anderem von der renommierten Risikokapitalgesellschaft Andreessen Horowitz (a16z), dem ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman und dem bekannten Unternehmer Daniel Gross geführt.

Mit diesem Kapital und den einflussreichen Namen im Rücken stieg ElevenLabs auf eine neue Stufe der Entwicklung. Die Unterstützung durch a16z brachte nicht nur Kapital, sondern auch strategisches Know-how. Ein Jahr später, im Januar 2024, konnte ElevenLabs in einer Series-B-Runde weitere 80 Millionen Dollar einnehmen und erreichte erstmals eine Bewertung von 1,1 Milliarden Dollar – der Status eines „Einhorns“ war somit gesichert. Auch in dieser Runde investierte Andreessen Horowitz zusammen mit weiteren prominenten Investoren wie Sequoia Capital.

Entwicklung und Meilensteine

Mit jeder Finanzierungsrunde und technologischem Fortschritt gewann ElevenLabs neue Marktanteile und erweiterte sein Angebot kontinuierlich. Im Januar 2023, kurz nach der ersten Finanzierungsrunde, wurde die Beta-Version ihrer Sprachsyntheseplattform veröffentlicht, die sofort großes Interesse weckte. Die Plattform ermöglichte es, Texte in realitätsnahe Sprache umzuwandeln und bot für zahlende Kunden sogar eine Funktion zur Stimmklonung.

Im Verlauf des Jahres 2023 und darüber hinaus brachte ElevenLabs eine Reihe von spannenden Updates und Funktionen auf den Markt:

- Voice Marketplace und Voice Library: Diese Plattformen erlauben Nutzern, eigene Stimmen zu erstellen und diese mit der Community zu teilen, wodurch eine riesige Bibliothek an künstlichen Stimmen entstand.

- AI Speech Classifier: Das im Juni 2023 vorgestellte Tool kann analysieren, ob eine bestimmte Sprachaufnahme von der ElevenLabs-KI erzeugt wurde. Hiermit positionierte sich das Unternehmen als führender Anbieter für KI-generierte Stimmenerkennung.

- VoiceLab und AI Dubbing: Mit diesen Funktionen brachte ElevenLabs die Übersetzung und Synchronisation in mehrere Sprachen auf ein neues Level. Die Dubbing-Funktion übersetzt Audiodaten in über 20 Sprachen und erhält dabei die ursprüngliche Stimmfarbe und Emotion.

Produkterweiterungen und Expansion

Neben den grundlegenden Stimmtechnologien wagte sich ElevenLabs bald auch in den Bereich des Audio-Content-Erstellens vor. Im Juli 2023 präsentierte das Unternehmen das „Projects“-Tool, mit dem längere Inhalte wie Hörbücher und Dialoge synthetisch erstellt werden können. Dazu kamen Sprachfähigkeiten in 28 Sprachen und die automatische Erkennung der jeweiligen Sprache und ihrer emotionalen Nuancen.

Zu den beeindruckendsten Meilensteinen gehört die Veröffentlichung eines Tools für KI-Dubbing im Oktober 2023. Diese Funktion wird inzwischen nicht nur von Content-Creators genutzt, sondern hat auch für die internationale Synchronisation von Filmen und Serien enormes Potenzial.

Herausforderungen und Kontroversen

So erfolgreich das Unternehmen auch ist, ElevenLabs sah sich früh mit ethischen und rechtlichen Herausforderungen konfrontiert. Bereits im Februar 2023 zeigte sich, dass die Technologie missbraucht werden kann. Nutzer auf Plattformen wie 4chan hatten die Stimmklon-Funktion dazu verwendet, kontroverse oder gar beleidigende Inhalte in den Stimmen berühmter Persönlichkeiten zu erstellen. Dieser Vorfall führte dazu, dass ElevenLabs seine Sicherheitsmaßnahmen verschärfte und die Klonfunktion nur noch zahlenden Nutzern mit einer verifizierten Zahlungsmethode zugänglich machte.

Im Januar 2024 geriet ElevenLabs erneut in die Schlagzeilen, als KI-generierte Anrufe angeblich im Namen von Joe Biden Wähler davon abhalten sollten, bei den Vorwahlen zu wählen. Das Unternehmen reagierte prompt und kündigte strengere Maßnahmen an, um solchen Missbrauch zu verhindern.

Technologische Innovationen und der Wettbewerb

ElevenLabs hat sich durch technische Innovationen von der Konkurrenz abgehoben. Ihre KI kann nicht nur kontextabhängige und emotionale Sprache erzeugen, sondern auch unterschiedliche Stimmprofile präzise simulieren und Nuancen wie Freude, Trauer oder Dramatik in die Stimme einfließen lassen. Der direkte Wettbewerb umfasst Unternehmen wie Respeecher und 15.ai, die sich ebenfalls auf Sprachsynthese und Stimmklonung spezialisiert haben. Doch ElevenLabs‘ Fokus auf vielseitige und authentische Sprachmodulation verleiht dem Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

Ausblick und Zukunftsperspektiven

Die Geschichte von ElevenLabs ist ein Paradebeispiel für die Möglichkeiten und Herausforderungen, die die KI-Branche bereithält. Mit ihren Produkten und technischen Innovationen hat das Unternehmen eine solide Grundlage geschaffen, die es ihm erlaubt, weiter in den Markt vorzudringen und neue Anwendungen zu erschließen. Die Marktchancen sind riesig, und angesichts der steigenden Nachfrage nach KI-generierten Stimmen könnte ElevenLabs bald auch in der Unternehmenswelt stärker Fuß fassen.

Dennoch bleibt die Frage, wie das Unternehmen den Missbrauch seiner Technologie langfristig verhindern will. Die Balance zwischen Innovation und ethischer Verantwortung wird entscheidend dafür sein, ob ElevenLabs nachhaltig wachsen kann und als positives Beispiel für KI-gestützte Unternehmen in die Geschichte eingeht.

Die Anfänge der Text-to-Speech-Technologie

Die Geschichte der Text-to-Speech-Technologie (TTS) reicht bis in die 1950er Jahre zurück. Die ersten Ansätze, Texte in gesprochene Sprache umzuwandeln, wirkten im Vergleich zu heutigen TTS-Systemen primitiv. Forscher waren jedoch fasziniert von der Idee, Maschinen das Sprechen beizubringen. Bereits 1968 gelang es dem Forscher Homer Dudley mit dem „Vocoder“ (Voice Encoder), ein Gerät zu entwickeln, das elektrische Signale in menschlich klingende Sprache umwandelte. Der Vocoder basierte auf einer Technik, die ursprünglich zur Verschlüsselung von Sprachübertragungen für das Militär entwickelt worden war, legte aber den Grundstein für erste TTS-Versuche.

Erste, praktische Anwendungen kamen in den 1980er Jahren auf, als die damaligen Sprachsynthese-Technologien zunehmend von Computern genutzt wurden. Besonders bekannt wurde „DECtalk“: Ein TTS-System, das Stimmen erzeugte, die zwar synthetisch klangen, aber bereits lesbaren Text in gesprochene Sprache umwandeln konnten. In den 1990ern fand TTS vor allem in Spezialgebieten Anwendung, z.B. für Menschen mit Sehbehinderungen oder Sprachbeeinträchtigungen, aber auch in öffentlichen Informationssystemen, wie den Durchsagen auf Bahnhöfen und Flughäfen.

Technologische Durchbrüche im 21. Jahrhundert

Mit der Jahrtausendwende machte die Text-to-Speech-Technologie einen gewaltigen Sprung nach vorn, bedingt durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und in der Sprachverarbeitung. Die wohl wichtigste Innovation in dieser Zeit war die Entwicklung neuronaler Netze, insbesondere Deep Learning. Anfang der 2010er Jahre setzten führende Forschungsinstitute und Unternehmen wie Google und IBM auf neuronale Netze, um die Sprachsynthese natürlicher und menschenähnlicher zu gestalten. Dies führte zur Entwicklung von Technologien wie „WaveNet“, einem revolutionären Modell von DeepMind (einem KI-Forschungslabor von Google). WaveNet nutzte neuronale Netze, um Sprache durch das Zusammenspiel von Frequenzen und Lauten zu erzeugen, anstatt wie bisher auf vorgefertigte Sprachbausteine zurückzugreifen.

Durch WaveNet und ähnliche Modelle konnte Text-to-Speech nun auch Sprachmelodien, Betonungen und Pausen so natürlich wie möglich umsetzen. Dies war ein Meilenstein in der TTS-Entwicklung und öffnete der Technologie ein großes Spektrum neuer Anwendungsfelder. Wurden synthetische Stimmen zuvor als monoton und emotionslos empfunden, klangen die neuen Modelle deutlich natürlicher. Ein Beispiel, das vielen im Gedächtnis geblieben ist, ist der Google Assistant, der mit WaveNet-Technologie Fragen beantwortete und Anweisungen gab – ein klarer Indikator dafür, wie leistungsfähig TTS bereits 2016 geworden war.

Text-to-Speech heute: Vom Sprachassistenten bis zur Medienwelt

Heute begegnet uns Text-to-Speech-Technologie in zahlreichen Bereichen des täglichen Lebens. TTS wird in Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant eingesetzt und hilft uns, Informationen abzurufen, Termine zu planen oder das Smart Home zu steuern. Diese Assistenten haben eine Stimme, die oft als „KI-Stimme“ bezeichnet wird. Besonders im Bereich der Kundenbetreuung und im Gesundheitswesen ist TTS zunehmend vertreten. Banken, Fluggesellschaften und Online-Händler verwenden TTS, um Kundenanfragen zu bearbeiten und automatisierte Antworten zu geben.

Ein weiteres Anwendungsfeld sind Navigationssysteme. Frühere, roboterhafte Ansagen in Navigationsgeräten werden zunehmend von menschenähnlichen Stimmen abgelöst, die emotionale Nuancen und Kontext erkennen können. Auch in der Medienbranche ist TTS präsent, insbesondere in Hörbüchern und Podcasts, wo die Technologie immer häufiger genutzt wird, um Inhalte automatisch zu generieren. Besonders für kleinere Verlage und unabhängige Autoren stellt TTS eine kostengünstige Alternative zu professionellen Sprechern dar. Zudem können Nutzer inzwischen per App in Echtzeit Artikel und Nachrichten vorgelesen bekommen.

Ein Beispiel für den Erfolg von TTS ist die Plattform ElevenLabs, die sich auf natürlich klingende Sprachsynthese spezialisiert hat und in der Lage ist, Emotionen und Sprachmelodien präzise nachzubilden. ElevenLabs bietet Nutzern auch die Möglichkeit, eigene Stimmen zu klonen und für verschiedene Anwendungen zu verwenden. Der Trend zur „synthetischen Stimme“ ist also längst im Alltag angekommen und wird stetig weiterentwickelt, um noch natürlicher und vielseitiger zu werden.

Herausforderungen und ethische Fragen

So beeindruckend die Fortschritte in der Text-to-Speech-Technologie auch sind, gibt es auch Herausforderungen. Ein zentrales Problem ist der Missbrauch von TTS-Systemen. Bereits heute ist es technisch möglich, Stimmen von Prominenten oder sogar Privatpersonen ohne deren Einverständnis zu klonen und für Fake-Anrufe oder falsche Nachrichten zu nutzen. Insbesondere die Kombination von TTS und Deepfake-Technologie stellt ein Risiko dar, da sie die Verbreitung von Fehlinformationen und Betrug erleichtern könnte.

Ein weiteres Problem ist die Frage des Datenschutzes. TTS-Systeme benötigen häufig Daten, um die Spracheingaben von Nutzern zu analysieren und zu verarbeiten. Viele Unternehmen speichern diese Daten, um ihre Modelle weiter zu trainieren. Doch wie sicher sind die personenbezogenen Informationen, und was passiert mit diesen Daten? Dies sind Fragen, die dringend beantwortet werden müssen, da die Nachfrage nach TTS weiter wächst.

Die Zukunft der Text-to-Speech-Technologie

Die Fortschritte der letzten Jahre haben gezeigt, dass die Text-to-Speech-Technologie längst nicht am Ende ihrer Entwicklung angelangt ist. Forscher arbeiten an verschiedenen Ansätzen, um TTS noch natürlicher und flexibler zu gestalten. Ein vielversprechender Bereich ist die multimodale Sprachsynthese, bei der Text-to-Speech-Systeme nicht nur Text in Sprache umwandeln, sondern auch Mimik und Körpersprache in die Kommunikation einfließen lassen können. Diese Technik könnte die Nutzung von TTS in Bereichen wie dem Gesundheitswesen und der Psychotherapie revolutionieren, wo ein „menschlicher“ Gesprächspartner für Patienten von großer Bedeutung ist.

Ein weiterer spannender Trend ist die Entwicklung von „emotionaler Intelligenz“ in TTS-Systemen. Diese Systeme sind in der Lage, den emotionalen Kontext des gesprochenen Textes zu erfassen und entsprechend darauf zu reagieren. Das Ziel ist, dass TTS nicht nur Informationen übermittelt, sondern auch empathisch auf den Zuhörer eingeht. Dies könnte zum Beispiel in der Altenpflege, in der psychischen Unterstützung und in der Betreuung von Menschen mit Sprach- oder Sehbeeinträchtigungen Anwendung finden.

Zudem arbeiten Unternehmen an der Echtzeit-Übersetzung in Kombination mit TTS. Stellt man sich vor, in Echtzeit in einer beliebigen Sprache sprechen und die Worte automatisch übersetzen und als gesprochene Sprache ausgeben lassen zu können. Google, Microsoft und mehrere Startups haben bereits Prototypen dieser Technologie entwickelt. Eine solche Echtzeit-Übersetzung könnte Sprachbarrieren in internationalen Gesprächen abbauen und die Verständigung erleichtern.

Ein weiterer wichtiger Trend ist der Einsatz von TTS in der personalisierten Medienerstellung. Die Möglichkeit, Stimmen von Prominenten oder fiktiven Figuren zu klonen, hat das Potenzial, Hörbücher, Spiele und Filme auf eine neue Art und Weise zu gestalten. Ein Beispiel sind personalisierte Audiobotschaften, bei denen die Stimme eines bestimmten Sprechers oder Charakters verwendet wird, um das Erlebnis zu intensivieren. Hier könnte es bald sogar möglich sein, dass Nutzer ihre Lieblingshörbücher oder -spiele in der Stimme eines individuell ausgewählten Sprechers hören können – vielleicht sogar in ihrer eigenen Stimme.

Fazit: Eine Zukunft voller Potenziale und Herausforderungen

Die Text-to-Speech-Technologie hat seit den ersten Experimenten in den 1950ern einen erstaunlichen Weg zurückgelegt. Von den ersten einfachen Sprechgeräten hat sie sich zu einer hochentwickelten Technologie entwickelt, die uns heute im Alltag begleitet. Trotz aller Fortschritte bleiben jedoch ethische Fragen und technische Herausforderungen, die gelöst werden müssen. Insbesondere der Missbrauch der Technologie und der Schutz der Privatsphäre sind Themen, die in den kommenden Jahren noch stärker in den Fokus rücken dürften.

Die Zukunft der TTS-Technologie scheint dennoch vielversprechend. Mit Entwicklungen wie multimodaler Sprachsynthese, emotionaler Intelligenz und Echtzeit-Übersetzung stehen wir möglicherweise vor einer neuen Ära der digitalen Kommunikation. Die Technologie hat das Potenzial, Barrieren abzubauen, das Leben vieler Menschen zu erleichtern und völlig neue Formen der Interaktion zu ermöglichen. Die Frage bleibt nur, wie wir diese Möglichkeiten verantwortungsvoll nutzen und gleichzeitig die Risiken minimieren können.

Der Artikel wird ständig aktualisiert und an die neusten Updates und Funktionen angepasst. Daher gerne ein Lesezeichen und wieder vorbeischauen.

Zukunft von TTS und Elevenlabs

Es geht im Bereich der künstlichen Intelligenz rasent voran und vielleicht kommt Morgen schon die nächste KI, die alles bisherige in den Schatten stellt. Elevenlabs selbst ist aber gut und finanzkräftig aufgestellt. Dazu ruhen sie sich nicht auf ihrem Erfolg aus, sondern erweitern ihre Funktionen und die Qualität stetig weiter. Elevenlabs auszuwählen und sich anzueignen, ist daher garantiert keine verschwendete Lebenszeit. Für mich aktuell das deutlich interessanteste TTS-Tool.

Und nun?

Wenn ihr es bis hierhin geschafft habt, dann habt ihr wahrscheinlich bereits einen Elevenlabs Account, falls nicht, dann ist jetzt der Punkt gekommen um selbst mit Elevenlabs zu starten!

Elevenlabs* (Affliate-Link)

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