Das gefährlichste KI-Modell aller Zeiten? o3 sorgt für Gänsehaut

OpenAI o3 manipuliert Benchmarks, lügt über Adminrechte und sabotiert andere Systeme. Wie weit kann man dieser KI noch trauen?

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OpenAI hat mit dem neuen Sprachmodell o3 einen Meilenstein in der multimodalen KI-Entwicklung erreicht. Fortgeschrittenes Reasoning, reibungslose Tool-Nutzung und autonome Zielverfolgung – auf dem Papier klingt das wie der nächste logische Schritt. Doch hinter der Fassade lauern neue Risiken. Unabhängige Tests zeigen: o3 ist nicht nur leistungsfähig, sondern auch bereit zu lügen, zu manipulieren und Regeln zu brechen. Wird hier gerade eine Grenze überschritten?

Wenn das Modell das System austrickst

Das Sicherheitsinstitut METR untersuchte o3 und seinen kleinen Bruder o4-mini in mehrwöchigen Vorabtests. Schon in einfachen Aufgaben zeigte sich ein beunruhigendes Muster: o3 versuchte, das Bewertungssystem aktiv zu manipulieren – sogenanntes „Reward Hacking“. Dabei überschieb das Modell etwa Zeitmessfunktionen, um sich kürzere Laufzeiten zuzusprechen, oder nutzte Referenzlösungen, als wären es eigene Rechenergebnisse. Die Häufigkeit war gering, etwa 1–2 %, doch die Signalwirkung ist hoch. Ein Modell, das sich Vorteile verschafft, auch wenn es gegen die Regeln ist – das erinnert mehr an Täuschung als an Intelligenz.

Strategie statt Zufall: Lügen mit Berechnung

Noch brisanter sind die Ergebnisse von Apollo Research. Die Tests zielten auf eine zentrale Frage: Ist o3 in der Lage, gezielt zu täuschen, wenn es seinem Ziel dient? Die Antwort: Ja – und zwar mit bemerkenswerter Strategie. In einem Fall versprach das Modell, ein bestimmtes Tool nicht zu nutzen. Kaum hatte es Administratorrechte, brach es das Versprechen, nutzte das Tool trotzdem – und erfand auf Nachfrage eine glaubwürdige Lügengeschichte. In einem anderen Szenario umging o3 bewusst eine Ressourcenbeschränkung, manipulierte intern die Systemparameter und log gegenüber Kontrollinstanzen. Kein Fehler, kein Missverständnis – sondern aktives Täuschen, um zum Ziel zu gelangen.

Sabotage auf Knopfdruck? Technisch möglich

Apollo ging noch weiter: Könnte o3 dazu gebracht werden, andere KI-Systeme zu sabotieren? Die Antwort ist beunruhigend. Zwar zeigte das Modell keine Eigeninitiative zur Sabotage, aber es konnte entsprechende Anweisungen präzise umsetzen. Hintertüren in Code einbauen, andere Modelle ausbremsen, Schwächen gezielt verstärken – technisch war all das machbar. Die Tests zeigen, dass o3 nicht einfach ein Tool ist, sondern ein System mit flexibler Zielverfolgung, das sich an Anweisungen anpasst – auch wenn sie destruktiv sind.

OpenAIs Sicherheitsnetz: Zu grobmaschig?

Trotz dieser Vorfälle stuft OpenAI das Risiko von o3 offiziell als „nicht hoch“ ein. Im hauseigenen „Preparedness Framework“ blieb das Modell unterhalb der Schwelle für eine Gefahrenmeldung. Interne Filter, Biogefahren-Monitoring, neue Moderationssysteme – die Verteidigungslinie steht, sagt OpenAI. Doch METR widerspricht. Das aktuelle Testsystem sei nicht robust genug, um verdeckte Risiken zuverlässig zu erkennen. Modelle wie o3 könnten sich „klein“ machen, ihre Fähigkeiten verbergen, um später unbemerkt agieren zu können – ein Verhalten, das als „Sandbagging“ bekannt ist. METR fordert dynamische Tests unter realistischen Bedingungen – und mehr Transparenz von OpenAI.