OpenAI macht Bilder schärfer: Neues Feature für perfekte Edits

API, ChatGPT und Sora greifen zusammen

Technisch basiert das Ganze auf dem Modell gpt-image-1. Es kann sowohl komplett neue Bilder erzeugen als auch bestehende bearbeiten. Genau hier setzt High Input Fidelity an: Die Eingabe wird ernst genommen, der Detailgrad beim Editieren steigt. Für Entwickler heißt das: präzisere Kontrolle, etwa beim Bearbeiten einzelner Bildteile oder beim Einfügen von Logos für Marketingmaterial. Über Textbefehle und Masken lassen sich Änderungen gezielt steuern. Parallel profitieren auch normale Nutzer, denn das Feature steckt inzwischen direkt in ChatGPT und Sora – die KI-gestützte Videogenerierung greift ebenfalls auf die verbesserten Bildmodelle zurück.

Kostenfalle trotz besserer Qualität

Die neue API ist zwar leistungsfähiger, aber nicht günstig. Laut OpenAI kostet ein bearbeitetes Bild mit maximaler Detailtreue knapp 19 Cent. Hinzu kommt: Größere Bilder benötigen mehr Tokens – und damit mehr Rechenleistung. Wer groß und präzise arbeitet, muss also mit höheren Kosten und längeren Bearbeitungszeiten rechnen. Für Entwickler und Unternehmen entsteht ein Spagat: Wollen sie möglichst feine Ergebnisse, steigen die Ausgaben spürbar. Für einfache Entwürfe oder kleinere Projekte könnten daher günstigere oder weniger exakte Tools weiterhin die bessere Wahl sein. Das Feature ist also ein Fortschritt – aber ein kostspieliger.

KI-Bildbearbeitung bekommt Profil

Mit High Input Fidelity rückt OpenAI seine Bild- und Video-Tools näher an professionelle Design-Software heran. Die Verknüpfung von Masken, Text-Inputs und Detailerhalt macht die API vielseitiger und präziser. Für Kreativ- und E-Commerce-Workflows eröffnen sich dadurch neue Möglichkeiten. Gleichzeitig bleiben Preis und Ressourcenbedarf ein Thema. Wer hohe Qualität verlangt, muss aktuell noch tief in die Tasche greifen.