Qwen-Image-Layered: Alibabas neue Bild-KI verändert die Grafikbearbeitung grundlegend
Das Modell zerlegt Bilder nativ in Ebenen und ermöglicht so eine völlig neue Präzision
Alibaba veröffentlicht Qwen-Image-Layered, ein neues KI-Modell zur Bildgenerierung mit nativer Ebenen-Struktur. Diese Technologie ermöglicht die präzise Manipulation einzelner Bildelemente ohne Qualitätsverlust, was professionelle Design-Prozesse erheblich vereinfacht und beschleunigt.
Der Abschied vom statischen Bild
Bisherige KI-Modelle wie Stable Diffusion oder Midjourney erzeugen Bilder meist als flache Pixel-Dateien. Wer nachträglich Details ändern will, muss auf komplexe Maskierungen oder Inpainting-Verfahren – also das nachträgliche Übermalen von Bildbereichen – zurückgreifen, was oft zu ungewollten Fehlern im Bild führt.
Alibaba geht mit Qwen-Image-Layered einen anderen Weg. Das Modell zerlegt die Szene bereits während der Erstellung in logische Ebenen wie Hintergrund, Vordergrund und einzelne Objekte.
Präzision durch native Ebenen-Dekomposition
Die sogenannte native Ebenen-Dekomposition erlaubt es, jedes Element physikalisch isoliert zu betrachten. Nutzer können via Texteingabe gezielt Farben ändern, Objekte entfernen oder deren Position im Raum verschieben, ohne den Rest des Bildes zu beeinflussen.
Dabei nutzt das Modell ein diffusionsbasiertes Verfahren, das speziell auf die Trennung von Strukturen trainiert wurde. Dies verhindert das bekannte Ausbluten von Farben oder Verformungen bei der Bearbeitung angrenzender Bereiche.
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Werkzeug für Profis und Open-Source-Community
Besonders für Grafiker bietet dieser Ansatz enorme Vorteile bei der Integration in bestehende Arbeitsabläufe. Statt manuell Freisteller zu erstellen, liefert die KI fertige Bausteine, die sich wie in professioneller Software handhaben lassen.
Das Modell steht ab sofort als quelloffene Variante zur Verfügung. Entwickler finden den Code auf GitHub, während eine Demo auf Hugging Face das Ausprobieren der Funktionen ermöglicht.