Die Wahrheit über AGI: OpenAI erklärt, warum der große Durchbruch ein Irrtum ist!

OpenAI überrascht mit neuer Sichtweise: AGI kommt nicht plötzlich, sondern entwickelt sich schrittweise. Was bedeutet das für die Sicherheit und Kontrolle von KI?

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OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT und zahlreichen weiteren kommerziellen KI-Anwendungen, hat seine Mission stets klar definiert: die Entwicklung einer Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI), die der gesamten Menschheit zugutekommt. Doch während AGI lange als plötzlicher technischer Durchbruch verstanden wurde, rückt OpenAI nun von diesem Bild ab. Was bedeutet dieser Wandel für die Entwicklung und Sicherheit von KI?

AGI als fortlaufender Prozess

Der Gedanke, dass AGI in einem einzigen, revolutionären Moment entstehen könnte, prägte lange die Diskussionen. OpenAI stellt sich nun gegen diese Vorstellung und betrachtet AGI als einen schrittweisen Entwicklungsprozess. In einem aktuellen Blogbeitrag betont das Unternehmen, dass KI-Systeme mit der Zeit immer leistungsfähiger werden, anstatt plötzlich übermenschliche Fähigkeiten zu erlangen. Diese Sichtweise hat direkte Auswirkungen auf OpenAIs Sicherheitsstrategie: Statt hypothetische Risiken eines abrupten Durchbruchs zu antizipieren, setzt man auf empirische Erkenntnisse und reale Erfahrungen mit aktuellen Systemen.

Sicherheit als wachsender Mechanismus

Mit zunehmender KI-Leistung wachsen auch die Anforderungen an Sicherheitsmaßnahmen. OpenAI verfolgt das Ziel, Sicherheitssysteme zu entwickeln, die nicht mit steigender Komplexität an Wirksamkeit verlieren, sondern sogar robuster werden. Eine Schlüsselstrategie dabei ist der Einsatz fortgeschrittener KI-Modelle zur Überwachung und Verbesserung ihrer eigenen Sicherheitsmechanismen. Erst kürzlich präsentierte OpenAI eine Sicherheitsarchitektur, die mit den steigenden Anforderungen skalieren und potenziell auch für AGI geeignet sein könnte.

Rückblick: War OpenAI zu vorsichtig?

Ein Beispiel für OpenAIs frühere Sicherheitsstrategie war die Entscheidung, GPT-2 im Jahr 2019 nicht sofort zu veröffentlichen – aus Sorge vor Missbrauch. Heute bewertet OpenAI diesen Schritt als übervorsichtig, da die Fähigkeiten des Modells retrospektiv überschätzt wurden. Doch nicht alle teilen diese Einschätzung. Miles Brundage, ehemaliger Leiter der Policy Research-Abteilung, argumentiert, dass die stufenweise Veröffentlichung von GPT-2 genau dem heutigen Prinzip der iterativen Entwicklung entsprach. OpenAIs damalige Vorsicht wurde von Sicherheitsexperten als verantwortungsvoll begrüßt und war angesichts der Unsicherheiten rund um große Sprachmodelle eine nachvollziehbare Entscheidung.

Die Rolle des Menschen in der KI-Kontrolle

Ein weiterer zentraler Aspekt der neuen AGI-Strategie ist die Betonung menschlicher Kontrolle. OpenAI sieht es als essenziell an, dass leistungsfähige KI-Systeme nicht isoliert, sondern in einem gesellschaftlichen Kontext entwickelt und gesteuert werden. Das Unternehmen arbeitet an Mechanismen, die es ermöglichen sollen, KI-Systeme so zu gestalten, dass sie menschliche Werte widerspiegeln und gezielt gesteuert werden können – auch wenn ihre Fähigkeiten irgendwann die des Menschen übersteigen sollten.

AGI als wirtschaftliche Größe

Ein bemerkenswerter Punkt ist die Definition von AGI in einem Vertrag zwischen OpenAI und Microsoft. Dort wird AGI nicht als technologischer Durchbruch, sondern als ökonomische Kennzahl beschrieben: Ein System gilt als AGI, wenn es Menschen in den meisten wirtschaftlich relevanten Aufgaben übertrifft und mindestens 100 Milliarden Dollar Gewinn erwirtschaftet. Diese Definition passt zu OpenAIs neuem Verständnis von AGI als schrittweiser Prozess, der sich über längere Zeit entwickelt. Sie steht auch im Einklang mit der Haltung von Microsoft-CEO Satya Nadella, der traditionelle AGI-Meilensteine als „sinnloses Benchmark-Hacking“ abtut.