Der Gedankenstrich galt lange als Fingerabdruck von KI-Texten. Bei GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol und Claude Opus 5.5 hat sich das Bild gewandelt. Das Satzzeichen kommt teils seltener vor als bei Menschen, während neue Auffälligkeiten von starren Gegensätzen bis zu auffällig glatten Satzfolgen entstehen.
1. Astra korrigiert Aussagen auffällig oft
GPT-6 Astra beschreibt ein Thema gern über eine Korrektur. In der englischen Graphite-Analyse kam »not simply« 157-mal und »rather than relying« 187-mal häufiger vor als in menschlichen Artikeln. Auf Deutsch entsprechen dem Formulierungen wie »nicht einfach« oder »anstatt sich auf … zu verlassen«.
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2. Opus 5.5 erklärt ständig die Bedeutung
Claude Opus 5.5 sagt Lesern auffällig oft, warum etwas wichtig ist. »This matters« lag bei Graphite 116-mal über dem menschlichen Wert, das Muster »why … matters« 92-mal. In deutschen Texten sollte man daher auf Wendungen wie »das ist wichtig« oder »darum ist das entscheidend« achten.
3. Kontraste ersetzen den alten Gedankenstrich
Opus 5.5 verwendet die Konstruktion »mehr als ein X, es ist ein Y« 98-mal häufiger als Menschen. Astra bevorzugt eigene Korrekturformeln. Ein einzelner Satz beweist zwar keine KI-Nutzung. Mehrere solcher Gegensätze in kurzer Folge bilden jedoch einen deutlich stärkeren Hinweis.
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4. Wertungen klingen konkreter, als sie sind
Astra nutzt im englischen Korpus »dependable« 59-mal und »practical« 26-mal häufiger. Opus 5.5 fällt mit »dependable«, »steady« und »meaningful« auf. Deutsche Entsprechungen wie »zuverlässig«, »stabil«, »praktisch« oder »bedeutend« wirken besonders verdächtig, wenn danach Zahlen, Beispiele oder nachvollziehbare Gründe fehlen.
5. Sol bleibt der blinde Fleck
Für GPT-6.1 Sol gibt es noch keine vergleichbare Phrasenstudie. Beim Vorgängermodell GPT-5.6 Sol waren Dreierlisten mit fünf Treffern je 1.000 Wörter besonders häufig.
Viele sagen jedoch auch, dass sich GPT-5.6 Sol auf Deutsch natürlicher anhört als GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra unterscheidet sich hingegen wieder deutlich von dem Sol-Modell.
Genau aus diesem Grund kann man häufig auch direkt einem Text ein bestimmtes Modell zuweisen.
