KI soll bedrohte Sprachen retten – Meta geht in die Offensive

Mit der UNESCO entwickelt Meta KI-Modelle für unterrepräsentierte Sprachen. Können Maschinen bedrohte Sprachen bewahren?

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Meta hat in Zusammenarbeit mit der UNESCO das Language Technology Partner Program ins Leben gerufen, um die Sprach- und Übersetzungstechnologien für unterrepräsentierte Sprachen zu verbessern. Dieses Programm zielt darauf ab, Sprachaufnahmen, Transkriptionen sowie umfangreiche Textdatensätze und Übersetzungen zu sammeln, um KI-Modelle für diese Sprachen zu entwickeln. Die Ergebnisse werden als Open Source zur Verfügung gestellt, sodass Partner direkt mit Metas KI-Teams zusammenarbeiten können.

Fokus auf unterrepräsentierte Sprachen

Das Programm konzentriert sich insbesondere auf Sprachen, die in der digitalen Welt bisher wenig Beachtung gefunden haben. Ein Beispiel ist die Zusammenarbeit mit der Regierung von Nunavut, einer Region im Norden Kanadas, in der viele Einwohner Inuktut sprechen. Durch die Integration solcher Sprachen in KI-Modelle sollen Sprachbarrieren abgebaut und kulturelle Vielfalt gefördert werden.

Einbindung der Partner

Teilnehmende Partner werden gebeten, über 10 Stunden an Sprachaufnahmen mit Transkriptionen, umfangreiche schriftliche Texte (mindestens 200 Sätze) und Sammlungen von übersetzten Sätzen in verschiedenen Sprachen beizusteuern. Diese Daten werden genutzt, um die KI-Modelle für Spracherkennung und maschinelle Übersetzung zu trainieren. Nach der Entwicklung werden diese Modelle als Open Source veröffentlicht und der Gemeinschaft frei zur Verfügung gestellt.

Offener Übersetzungs-Benchmark

Zusätzlich hat Meta einen Open-Source-Benchmark für maschinelle Übersetzung eingeführt, der die Leistung von KI-Sprachmodellen bewertet. Dieser Benchmark, der sieben Sprachen unterstützt, ist auf der Plattform Hugging Face verfügbar und soll Forschern und Entwicklern dabei helfen, die Genauigkeit von Übersetzungen zu verbessern.