Sam Altman erklärt Social Media für „fake“

Kritik, Gegenwind – und ein AMA zur Schadensbegrenzung

Der Zeitpunkt von Altmans Kommentar ist kein Zufall. Erst vor Kurzem musste OpenAI harsche Kritik für den Start von GPT-5 einstecken. In einem Reddit-AMA gestand Altman technische Probleme ein. Doch das Vertrauen ist angekratzt. Viele Nutzer klagen über Leistungseinbußen, merkwürdige Verhaltensweisen und eine zu starke Kommerzialisierung des Produkts.

In dieser Stimmungslage wirken positive Beiträge schnell wie gesteuert – egal ob sie echt sind oder nicht. Genau das ist das Dilemma: Wer sich online äußert, steht unter Bot-Verdacht. Das sorgt für Polarisierung, Rückzug und eine zunehmende Entfremdung auf den Plattformen. Selbst Menschen klingen manchmal schon wie Maschinen – oder wie Fans, die denselben Meme-Kanon abspulen.

Was passiert, wenn OpenAI selbst ein Netzwerk baut?

Gerüchte über ein eigenes Social Network von OpenAI gibt es seit Monaten. Eine Art X-Konkurrent, vielleicht als ChatGPT-Feature mit Feed und KI-generierten Inhalten. Doch ausgerechnet hier stellt sich die entscheidende Frage: Wie verhindert man, dass wieder alles „fake“ wirkt?

Forschungen zeigen: Selbst reine Bot-Netzwerke entwickeln schnell Gruppendynamiken, bilden Lager, verstärken extreme Meinungen. Das Problem ist also nicht allein die Technik, sondern die Struktur dahinter. Vertrauen, Transparenz und eine neue Form von digitaler Identität wären nötig – sonst droht auch das nächste Netzwerk zur Simulation einer echten Debatte zu werden.