Überbehandlung von DCIS ade?
KI-Modell ermöglicht gezieltere Diagnostik und Therapie von Vorstufenkrebs.
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Worum geht es?
Ductales Carcinoma in situ (DCIS), eine Vorstufe von Brustkrebs, wird oft überbehandelt, da es für Ärzte schwierig ist, das Fortschreitungsrisiko einzuschätzen. Eine neue KI-basierte Lösung könnte hier Abhilfe schaffen.
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Die Lösung:
Ein interdisziplinäres Forscherteam des MIT und der ETH Zürich hat ein KI-Modell entwickelt, das anhand einfacher Gewebebilder das Stadium von DCIS bestimmen kann. Das Modell analysiert sowohl den Zustand als auch die Anordnung der Zellen im Gewebe, um festzustellen, ob ein hohes Risiko für die Entwicklung eines invasiven Brustkrebses besteht.
Wie funktioniert das Modell?
1. Datenerfassung: Das KI-Modell wurde mit einem umfangreichen Datensatz von Gewebebildern trainiert, die verschiedene DCIS-Stadien abbilden.
2. Zellanalyse: Die KI analysiert die Bilder und identifiziert acht Zellzustände, die als wichtige Marker für DCIS dienen. Einige dieser Zustände sind indikativer für invasives Krebswachstum als andere.
3. Mustererkennung: Das Modell berücksichtigt nicht nur den Anteil der verschiedenen Zellzustände, sondern auch deren räumliche Anordnung im Gewebe. Diese Kombination ermöglicht eine genauere Vorhersage des Krankheitsverlaufs.
Potenzielle Auswirkungen:
Das KI-Modell könnte Ärzten helfen, einfacher zu diagnostizierende Fälle von DCIS zu identifizieren und somit unnötige, belastende Untersuchungen zu vermeiden. Dadurch könnten sich Ärzte auf komplexere Fälle konzentrieren und die Behandlung individueller anpassen.
Zukünftige Forschung:
Die Forscher planen, das Modell in prospektiven Studien weiter zu erproben und es für andere Krebsarten und neurodegenerative Erkrankungen anzupassen. Die zugrunde liegende Technologie, die auf der Kombination von kostengünstigen Bildgebungsverfahren und KI basiert, hat das Potenzial, die Diagnostik und Behandlung verschiedener Krankheiten deutlich zu verbessern.
Referenzen:
Zhang, X., ... , Uhler, C., & Shivashankar, G.V. (2024). Unsupervised representation learning of chromatin images identifies changes in cell state and tissue organization in DCIS. Nature Communications*, 15(1), 4308.
MIT News. (2024, July 22). AI model identifies certain breast tumor stages likely to progress to invasive cancer. [https://news.mit.edu/2024/ai-model-identifies-certain-breast-tumor-stages-0722](https://news.mit.edu/2024/ai-model-identifies-certain-breast-tumor-stages-0722)
Meine Meinung
Eine tolle Entwicklung, wenn man mit wenig Aufwand Krankheiten besser behandeln kann und vielleicht auch noch die Ärzte etwas entlastet.
Short
- Ein neues KI-Modell kann anhand von Gewebebildern das Stadium von DCIS, einer Brustkrebsvorstufe, bestimmen.
- Die KI analysiert Zellzustände und -anordnungen, um das Risiko für die Entwicklung von invasivem Brustkrebs vorherzusagen.
- Das Modell könnte Ärzten helfen, unnötige Untersuchungen zu vermeiden und die Behandlung zu individualisieren.
- Die zugrunde liegende Technologie hat das Potenzial, die Diagnostik und Behandlung verschiedener Krankheiten zu revolutionieren.