Meta hat mit Muse Ember ein günstiges KI-Modell für Aufgaben veröffentlicht, die KI-Agenten immer wieder erledigen. Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht es denselben Wert wie Claude Haiku 5.5, kostet pro Testaufgabe aber nur rund ein Drittel.
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36 Punkte für 14 Cent pro Aufgabe
Muse Ember und Claude Haiku 5.5 kommen auf der höchsten Thinking-Stufe auf je 36 Punkte. Artificial Analysis veranschlagt im Schnitt 0,14$ pro Testaufgabe für Ember und 0,41$ für Haiku. Unter den getesteten Modellen mit mindestens 36 Punkten ist Ember damit das günstigste. GPT-6 Luna liegt mit 0,15$ pro Aufgabe preislich fast gleichauf, erreicht aber nur 28 Punkte.
Quelle: Artificial Analysis
Stark bei Abläufen, schwächer bei Wissensfragen
Im AutomationBench-AA arbeitet sich ein KI-Agent durch simulierte Geschäftsabläufe. In der strengen Auswertung, die nur vollständig erledigte Aufgaben zählt, kommt Ember auf 37,8%. GPT-6 Luna schafft 20,2%, Claude Haiku 5.5 erreicht 13,9%. Beim Dokumententest GDP.pdf liegt Ember mit 22,8% gleichauf mit Luna und knapp vor Haiku mit 20,8%.
Quelle: Meta
Im Coding Agent Index landet Ember in Muse Code bei 46 Punkten. Haiku erreicht in Claude Code 37 Punkte, Luna in Codex 31. Der Vergleich umfasst jeweils das Modell und die Programmierumgebung, in der der Agent arbeitet.
Quelle: Meta
Im Wissenstest AA-Omniscience beantwortet Ember nur rund 21% der Fragen richtig. Haiku kommt auf rund 35%. Bei 64% der Fragen enthält sich Ember einer Antwort.
Muse Wonder plant, Ember übernimmt die Routine
Meta hat Ember mithilfe von Muse Wonder Full trainiert. Für schwierige Aufträge sieht das Unternehmen eine Arbeitsteilung vor. Muse Wonder kann zum Beispiel festlegen, wie ein Support-Team Reklamationen sortiert. Ember kann diese Regeln anschließend auf viele Fälle anwenden, Angaben aus Anhängen auslesen und Vorgänge weiterleiten.
Das Modell verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video. Ein Agent kann damit etwa einen Screenshot und eine Sprachnachricht zum selben Supportfall auswerten.
Preise und Verfügbarkeit
Muse Ember ist in Muse Code und über die Meta Model API als »muse-ember-1.0« verfügbar. Eine Million Eingabe-Token kosten 0,10$, aus dem Cache 0,004$. Für eine Million Ausgabe-Token berechnet Meta 0,50$.
