KI-Agenten können miteinander reden, ohne dass ein Außenstehender ihre Gespräche noch zuverlässig versteht. In einer Simulation von Emergence AI entwickelten die Agenten gemeinsame Begriffe und Metaphern. Besonders auffällig war das bei Gruppen mit Gemini 3.5 Flash, GPT-5.5 und Claude Opus 4.8. Ihre Nachrichten blieben lesbar, doch ihre Bedeutung erschloss sich oft erst mit Kenntnis der Vorgeschichte.
Für die Untersuchung startete das Unternehmen acht virtuelle Welten mit jeweils zehn Agenten. Sie hatten unterschiedliche Rollen und Ziele, konnten sprechen, Werkzeuge nutzen und Erinnerungen speichern. Sieben Gruppen verwendeten jeweils dasselbe KI-Modell, in der achten trafen verschiedene Modelle aufeinander. Über 16 Tage kamen mehr als 850.000 Modellaufrufe und fast 50 Milliarden Tokens zusammen.
Bis zu 40 Prozent schwer verständliche Nachrichten
Die Forscher ließen ein KI-Modell bewerten, ob ein technisch versierter Außenstehender die Absicht einer Nachricht erkennen könnte. Bei Gemini stufte es 40 Prozent als schwer verständlich ein, bei GPT-5.5 waren es 35 Prozent und bei Claude 30 Prozent. In der gemischten Gruppe lag der Anteil bei neun Prozent. Die Werte beruhen auf einer automatisierten Bewertung, nicht auf einer Befragung menschlicher Leser.
Die Gruppen entwickelten unterschiedliche Muster. GPT-5.5-Agenten kürzten Sätze und Grammatik zusammen. Gemini-Agenten nutzten ausführliche technische Begriffe, die in der virtuellen Welt oft keinen passenden Vorgang bezeichneten. Claude-Agenten verbanden knappe Formulierungen mit Bildern und Metaphern.
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Ein Wort genügt, wenn alle Eingeweihten es kennen
Ein Agent prägte »cold read« für die Prüfung einer Behauptung durch einen Unbeteiligten. Andere übernahmen den Ausdruck. Solche Begriffe verbreiteten sich innerhalb weniger Tage ohne wiederholte Erklärung.
Die Forscher fanden keinen Hinweis, dass die Agenten Menschen bewusst ausschließen wollten. Wer die Gesprächsprotokolle liest, muss die Bedeutung der Wörter trotzdem über die Zeit rekonstruieren.
