Warum OpenAI intern kaum noch ChatGPT verwendet

OpenAI-Nutzer delegieren ihre Arbeit zunehmend an das KI-Modell Codex, statt kurze Chatbot-Dialoge zu führen. Codex übernimmt dabei selbstständig Aufgaben, für die Menschen mehrere Stunden benötigen würden. Besonders Angestellte ohne Programmierhintergrund nutzen Codex mittlerweile intensiv für technische Prozesse.

Agenten für komplexe Arbeitspakete

Bisher bestanden KI-Interaktionen meist aus kurzen, abgeschlossenen Eingaben. Codex arbeitet stattdessen als Agent unabhängig für Minuten oder Stunden und koordiniert dabei verschiedene Zwischenschritte.

Bis Mai 2026 wiesen über 80 Prozent der erfassten Einzelnutzer Codex mindestens eine Aufgabe zu, die einen Menschen mehr als eine halbe Stunde kosten würde. Ein Viertel der Nutzer lagerte bereits Arbeitspakete aus, die acht menschlichen Arbeitsstunden entsprechen.

Die intensivsten Anwender koordinieren Codex parallel für unterschiedliche Aufgaben. Im Juni 2026 erreichten sie so täglich mehr als 60 Stunden an reiner Agenten-Rechenzeit.

Wachstum bei Nicht-Entwicklern

Bei OpenAI hat Codex das Modell ChatGPT im Arbeitsalltag fast vollständig verdrängt. Bis August 2025 entfielen weniger als zehn Prozent der internen Token auf Codex. Heute erzeugt Codex 99,8 Prozent der wöchentlichen Output-Token. Seit April 2026 setzen auch die Rechtsabteilung, die Finanzabteilung und das Recruiting primär auf Codex.

Das stärkste Wachstum findet abseits der Softwareentwicklung statt. Seit August 2025 stieg die Zahl fachfremder Einzelanwender um das 137-Fache. Bei Unternehmenskunden wuchs diese Gruppe um den Faktor 189.

Diese Berufsgruppen überschreiten mit Codex bisherige Fachgrenzen. Mehr als ein Viertel der Aufgaben, die kaufmännische Mitarbeiter an Codex delegieren, besteht aus Programmierung oder Datentransformation. Angestellte erledigen so technische Arbeiten, die zuvor spezialisierte Kollegen erfordert hätten.