5 Technologien

KI-Kosten fallen schneller als bei jeder anderen Technologie in der Menschheitsgeschichte

Andreas Becker GPT-Images-2.0
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Die KI-Leistung wird in einem außergewöhnlichen Tempo billiger. So sanken die Kosten für ein gleiches Ergebnis in Benchmarks seit 2023 im Schnitt um 47 Prozent pro Quartal. Nach einem Jahr kostet dieselbe Leistung somit nur noch etwa ein Dreizehntel. Dies hat das Forschungsinstitut Epoch AI anhand von fünf Benchmarks für Mathematik, Naturwissenschaften und Denkspiele berechnet.

Die Forscher ermittelten für jedes Leistungsniveau, welches verfügbare KI-Modell die Aufgaben am günstigsten löst. Dabei zählt der gesamte Preis pro Aufgabe, nicht nur der Preis einzelner Textbausteine. Das ist gerade bei Reasoning-Modellen wichtig, die für eine Antwort mitunter deutlich mehr Text verarbeiten oder erzeugen.

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Gleiche Leistung für einen Bruchteil des Preises

Ein Beispiel liefert der Wissenschaftsbenchmark GPQA Diamond. Anfang 2025 kostete eine Frage mit OpenAIs o3 im Schnitt rund 30 US-Cent. Weniger als 18 Monate später erreichte GPT-5.6 Luna dasselbe Ergebnis für 0,04 US-Cent. Die Kosten fielen damit um mehr als das 700-Fache.

Quelle: Epoch AI

Je nach Aufgabe verläuft der Preisrückgang unterschiedlich. Bei Mathematikaufgaben lagen die Quartalswerte bei 50 bis 52 Prozent, bei Denkspielen bei 39 bis 43 Prozent. Besonders schnell wird ein Leistungsniveau unmittelbar nach seiner erstmaligen Erreichung billiger. Im Durchschnitt der fünf Benchmarks sinken die Kosten dann zunächst um 66 Prozent pro Quartal. Zwei Jahre später beträgt der Rückgang noch 32 Prozent.

Historischer Vergleich

Epoch AI vergleicht die Entwicklung mit früheren Technologien wie DNA-Sequenzierung, Rechenleistung, Lithiumbatterien und Strom. Im gewählten Vergleich fällt der KI-Preis viermal schneller als bei der DNA-Sequenzierung und sechsmal schneller als bei Rechenleistung.

Quelle: Epoch AI

Die Zahlen beschreiben allerdings das jeweils günstigste Modell für eine bestimmte Benchmark-Leistung. Nutzer wechseln ihre Modelle im Alltag selten für jede Aufgabe. Zudem bilden Benchmark-Ergebnisse nützliche Arbeit nur begrenzt ab. Der historische Vergleich stellt damit verschiedene Arten von Preisen gegenüber.

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