Nvidia-Boss: KI macht bald mehr Millionäre als das Internet

Jensen Huang sagt: KI schafft in 5 Jahren mehr Wohlstand als 20 Jahre Internet – wird die Technologie zur ultimativen Geldmaschine?

gpt-image-1 | All-AI.de

In einem Gespräch im All-In Podcast wagt Nvidia-Chef Jensen Huang eine provokante Prognose: Künstliche Intelligenz werde innerhalb von nur fünf Jahren mehr Millionäre hervorbringen als das Internet in zwei Jahrzehnten. Damit stellt Huang die Regeln technologischer Wertschöpfung auf den Kopf – und entwirft eine Zukunft, in der wirtschaftlicher Erfolg nicht mehr Expertise, sondern Zugang und Ideen erfordert. Doch worauf stützt sich diese Vision?

Technikverständnis wird zur Nebensache

Für Huang ist KI vor allem eins: ein massiver Gleichmacher. Programmieren, Design, kreative Prozesse – all das könne heute jeder mit Sprache anstoßen, ganz ohne technisches Vorwissen. Das senkt Einstiegshürden radikal und verschiebt die Machtverhältnisse. Wer eine Idee formulieren kann, so Huang, kann sie mit KI auch umsetzen – egal ob als Entwickler, Künstler oder Unternehmer. Die frühere Vormachtstellung technischer Eliten wird damit relativiert.

Diese Demokratisierung versteht Huang als Hebel für eine neue Welle von Gründern. KI werde nicht nur Produktivität steigern, sondern auch die Rolle von Einzelpersonen stärken. Der Wert liege künftig nicht in der Beherrschung von Tools, sondern im geschickten Einsatz intelligenter Systeme. Damit entstehe ein unternehmerisches Spielfeld, auf dem viel mehr Menschen mitspielen können als je zuvor.

Wertschöpfung im Doppelpack

Ein zentrales Element seiner These ist die Doppelstruktur zukünftiger Unternehmen: eine klassische Produktionseinheit und eine zweite, rein digitale, in der KI-Lösungen entstehen. Tesla nennt Huang hier als Beispiel – nicht wegen seiner Autos, sondern wegen seiner KI-Abteilung, die parallel zur Hardware agiert. Wer beides kombinieren kann, werde im Vorteil sein. Wer nur an einem Ende agiert, könnte dagegen ins Hintertreffen geraten.

Besonders eindrucksvoll sei die neue Effizienz kleiner Teams. Firmen mit kaum mehr als 150 Mitarbeitenden könnten durch KI enorme Marktwerte erreichen – Größenordnungen von 20 oder 30 Milliarden Dollar hält Huang für realistisch. Damit verändert sich auch die Idee von Skalierung: Nicht mehr Größe zählt, sondern Agilität und Zugang zu leistungsfähigen Systemen.

Zwischen Aufbruch und Überforderung

So klar Huang den Wandel beschreibt, so deutlich sind auch seine Warnungen. Wer KI ignoriert, riskiert den Job. Wer sie einsetzt, muss bereit sein, ständig neu zu lernen. Die Arbeitswelt werde sich komplett verändern – und das betreffe alle, auch ihn selbst. Seine Rolle als Nvidia-Chef sei durch KI bereits nicht mehr dieselbe. Die Frage sei nicht mehr, ob man sich anpasst, sondern wie schnell.

Die Euphorie hat jedoch Schatten. Kritiker verweisen auf ungleiche Verteilung von Ressourcen, fehlenden Zugang zu Rechenleistung und digitale Ungleichheit. Nicht jede gute Idee führt zwangsläufig zu Reichtum – und nicht jeder wird Teil dieser neuen Klasse von „KI-Millionären“. Die Dynamik ist real, aber sie trifft auf eine Welt mit bestehenden Barrieren.

Nicht jeder wird reich – aber vieles wird anders

Huangs Zukunftsbild fasziniert, weil es nicht nur ökonomische, sondern auch gesellschaftliche Verschiebungen aufzeigt. Der Glaube, dass technischer Fortschritt demokratisierend wirkt, ist nicht neu. Aber mit KI könnte dieser Effekt erstmals im Alltag spürbar werden – sofern es gelingt, den Zugang fair zu gestalten und den Wandel mit politischem Feingefühl zu begleiten. Dann könnte aus einer kühnen Prognose mehr werden als ein PR-Statement.

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