Spaitial bringt räumliches Denken in die KI

Mit Spatial Foundation Models will ein deutsches Start-up 3D-Welten erzeugen – ist das der Durchbruch in der KI-Modellierung?

gpt-image-1 | All-AI.de

Ein Münchner Start-up will die 3D-Modellierung auf KI-Basis neu denken. Spaitial entwickelt ein System, das aus Bildern, Videos oder Text vollständige 3D-Welten generieren kann. Die Idee: nicht einfach Renderings, sondern physikalisch konsistente Räume mit echter Tiefe. Mit 13 Millionen Dollar Anschubfinanzierung und einem ehrgeizigen Team im Rücken stellt sich die Frage: Wie weit ist Spaitial wirklich – und wofür lässt sich das nutzen?

Von Text zu Raum: Was Spaitial anders macht

Die meisten generativen Modelle arbeiten auf der Ebene von Text, Bild oder Ton. Spaitial geht einen Schritt weiter. Die sogenannten Spatial Foundation Models (SFMs) des Start-ups analysieren Geometrie, Materialeigenschaften und physikalische Zusammenhänge. Daraus entstehen virtuelle Welten, die nicht nur visuell realistisch wirken, sondern auch logisch zusammenpassen.

Ob ein einzelnes Foto, ein kurzes Video oder eine textliche Beschreibung: Die SFMs rekonstruieren daraus dreidimensionale Szenen, die sich frei erkunden lassen. Perspektivwechsel, Lichtbrechung und Bewegung im Raum werden mitgedacht. Der Clou ist die Konsistenz über Zeit und Raum hinweg. Damit eignen sich die Modelle besonders für Simulationen, Navigation oder immersive Erlebnisse.

Zwischen digitalem Zwilling und Spielewelt

Spaitial sieht seine Technik nicht nur im Entertainment. Die Anwendungsfelder reichen von AR/VR und Games über Städtebau und Fabrikplanung bis hin zur Robotik. Ein digitaler Zwilling einer Produktionsstraße könnte in Echtzeit auf Maschinen reagieren. Autonome Fahrzeuge könnten sich mithilfe solcher 3D-Modelle besser orientieren. Und in der Filmindustrie entstehen ganze Kulissen, ohne dass jemand eine Kamera anfasst.

Das Unternehmen hat sich für diese Mission 13 Millionen Dollar gesichert. Neben Earlybird Venture Capital und Speedinvest sind auch prominente Tech-Angels an Bord. Das Geld soll in die Weiterentwicklung der Modelle, den Aufbau von Infrastruktur und neue Pilotprojekte fließen. Gespräche mit Industriepartnern laufen bereits.

Warum Spaitial auf echte Physik setzt

Im Gegensatz zu vielen Konkurrenten setzt Spaitial auf physikalische Plausibilität. Andere Systeme wie die von Odyssey oder World Labs erzeugen oft nur optisch beeindruckende Ergebnisse. Spaitial hingegen will Modelle, die nicht nur schön aussehen, sondern auch korrekt reagieren, wenn etwas umfällt, Licht einfällt oder sich ein Objekt bewegt.

Diesen Fokus sieht das Team als strategischen Vorteil. Die Gründer kommen aus Forschung, Robotik und Industrie, und bringen entsprechend viel Erfahrung mit. Während andere noch an Oberflächen arbeiten, will Spaitial bereits den Raum darunter verstehen. Die Konkurrenz beobachten sie aufmerksam, aber eher als Indikator für das riesige Potenzial des Felds.

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