Nvidia enthüllt KI-Superhirn für Roboter – Ist das der nächste große Durchbruch?

Mit Isaac GR00T N1 und der Open-Source-Physik-Engine Newton revolutioniert Nvidia die Robotik. Werden humanoide Roboter bald alltagstauglich?

Quelle: Nvidia | All-AI.de

NVIDIA sorgt auf der GTC 2025 mit der Vorstellung von Isaac GR00T N1, dem weltweit ersten offenen und vollständig anpassbaren Foundation Model für humanoide Roboter, für Aufsehen. Zusätzlich überrascht der Konzern mit der Entwicklung von Newton, einer innovativen Open-Source-Physik-Engine, die gemeinsam mit Google DeepMind und Disney Research entsteht. Können diese neuen Technologien wirklich die Zukunft der Robotik maßgeblich verändern?

Isaac GR00T N1: Die Robotik neu gedacht

Das Herzstück von NVIDIAs Robotik-Innovation ist das Isaac GR00T N1-Modell, dessen Design an das menschliche Denken angelehnt ist. Dieses einzigartige Modell nutzt zwei kognitive Systeme: Während „System 1“ blitzschnell und instinktiv reagiert – ähnlich wie menschliche Reflexe –, ermöglicht „System 2“ ein langsameres, strategischeres Denken. Durch dieses duale Konzept bewältigen humanoide Roboter sowohl einfache Handlungen wie das Greifen oder Übergeben von Gegenständen als auch komplexe, mehrschrittige Aufgaben, die intensives Verständnis und Planung erfordern.

Doch das Besondere an Isaac GR00T N1 ist seine Anpassbarkeit: Entwickler können das Modell gezielt mit realen oder synthetisch generierten Daten trainieren. Erste Erfolge zeigt bereits das Unternehmen 1X Technologies, dessen humanoide Roboter dank GR00T N1 autonom alltägliche Haushaltsaufgaben erledigen. Weitere namhafte Firmen wie Boston Dynamics, Agility Robotics und NEURA Robotics arbeiten ebenfalls intensiv daran, die Vorteile des Modells in ihre Technologien zu integrieren.

Newton: Präzision durch realistische Physik

Parallel zur Vorstellung von GR00T N1 arbeitet NVIDIA gemeinsam mit Google DeepMind und Disney Research an der Open-Source-Physik-Engine Newton. Newton basiert auf NVIDIAs Warp Framework und ermöglicht Robotern, komplexe Aufgaben mit bisher unerreichter Präzision und Effizienz zu lernen. Dank der Kompatibilität mit etablierten Simulationsplattformen wie MuJoCo und Isaac Lab wird Newton zur zentralen Ressource, um realitätsnahe Simulationen für Roboter zu ermöglichen.

Disney Research plant bereits, diese Physik-Engine für die nächste Generation seiner Unterhaltungsroboter einzusetzen. Ein prominentes Beispiel dafür sind die Star Wars inspirierten, lebendig wirkenden BDX-Droiden, die auf der GTC-Keynote eindrucksvoll präsentiert wurden.

Synthetische Daten: Der Turbo für Robotertraining

Ein wesentliches Problem in der Robotik ist der Mangel an großen, hochwertigen Trainingsdaten. NVIDIA begegnet diesem Problem mit dem Isaac GR00T Blueprint, einem innovativen Ansatz zur schnellen Generierung synthetischer Bewegungsdaten. Diese Methode, integriert in NVIDIAs Omniverse-Plattform, ermöglicht es Entwicklern, aus wenigen realen Demonstrationen enorme Mengen an Trainingsdaten zu erstellen.

Beeindruckende Tests zeigen, dass NVIDIA innerhalb von nur elf Stunden synthetische Bewegungen erzeugen konnte, die etwa neun Monaten menschlicher Demonstrationen entsprechen. Durch die Kombination von synthetischen und realen Daten stieg die Leistungsfähigkeit des GR00T N1-Modells bereits um 40 %.

Verfügbarkeit und konkreter Nutzen

NVIDIA stellt sowohl die Trainingsdaten als auch Evaluationsszenarien für GR00T N1 ab sofort öffentlich auf Plattformen wie Hugging Face und GitHub bereit. Entwickler können den Isaac GR00T Blueprint ebenfalls interaktiv testen oder herunterladen, um das Modell individuell weiterzuentwickeln und es optimal an spezifische Aufgaben oder Umgebungen anzupassen.