ChatGPT-Agent: 5 geniale Funktionen

Browser, Terminal, App-Zugriff – mit welchen Tools OpenAI’s neuer KI-Agent arbeiten kann und warum er nicht fehlerfrei ist.

gpt-image-1 | All-AI.de

OpenAI hat seinen ChatGPT Agent vorgestellt – ein KI-System, das mehr kann als chatten. Der Agent surft selbstständig im Internet, führt Code aus, verwaltet Daten und bedient Apps. Möglich wird das durch eine virtuelle Maschine, in der er autonom agiert. Doch was leisten diese fünf Kernfunktionen wirklich?

Funktion 1: Visueller Browser und Textsuche

Im Kern des Agenten steckt ein flexibles Browser-System. Je nach Aufgabe wechselt er zwischen einem visuellen Browser, der Webseiten wie ein Mensch bedient, und einem textbasierten Modus für reine Suchanfragen. So klickt, scrollt oder liest er Webseiten selbstständig und entscheidet, welche Technik gerade schneller oder präziser ist.

Diese Mischung soll Effizienz und Qualität verbessern. Während einfache Fragen ohne grafischen Overhead beantwortet werden, kann der Agent bei komplexeren Aufgaben selbstständig durch Webseiten navigieren. Das macht ihn vielseitiger als klassische Chatbots, deren Antworten auf reinen Textanalysen basieren.

Funktion 2: Code schreiben und Dateien steuern

Ein weiterer Baustein ist das integrierte Terminal. Darüber kann der Agent Skripte ausführen, Daten analysieren oder Dateien direkt verändern. Bei klassischen Office- oder Datenbankaufgaben zeigt der Agent spürbare Fortschritte. Tabellen auswerten, CSVs bearbeiten oder kleine Automatisierungen umsetzen – der Agent arbeitet hier deutlich strukturierter als bisherige ChatGPT-Versionen.

Damit wird er zum digitalen Alleskönner für technische Aufgaben, zumindest im Theorie-Setup. In den ersten Tests zeigte sich: Gerade einfache Datenoperationen und Routineaufgaben erledigt der Agent zuverlässiger und fehlerfreier als frühere Modelle. Bei komplexeren Skriptaufträgen bleibt die Fehlerquote aber hoch.

Funktion 3: Apps steuern mit Connectors

Neu ist der Zugriff auf Apps und Cloud-Dienste. Über sogenannte Connectors greift der Agent auf Konten wie Gmail, Drive oder GitHub zu – mit ausdrücklicher Zustimmung. Er kann also Mails durchsuchen, Dateien finden, Code verwalten oder Inhalte zusammenfassen.

Dieses Feature hebt den Agenten von Chatbots ab, die lediglich Informationen liefern. Nun kann das System mit bestehenden Daten arbeiten, Kontexte verstehen und so präzisere oder personalisierte Antworten liefern. Dennoch bleibt es auf Nutzereinwilligung und manuelle Freigaben angewiesen – ein Kompromiss aus Autonomie und Sicherheit.

Funktion 4: Komplexe Aufgaben als Workflows

Der ChatGPT Agent erledigt Aufgaben nicht einzeln, sondern orchestriert komplette Abläufe. Präsentationen erstellen, Reisen planen oder Termine buchen – der Agent kombiniert Recherche, Dateibearbeitung und App-Zugriffe eigenständig.

Er verarbeitet dabei mehrere Tools gleichzeitig, analysiert Zwischenschritte und koordiniert einzelne Aktionen logisch hintereinander. Gerade Routineaufgaben könnten so automatisiert werden. Trotzdem zeigt sich im Alltag: Nicht immer laufen Prozesse reibungslos, und menschliche Eingriffe bleiben an vielen Stellen nötig.

Funktion 5: Kontrollmechanismen und Sicherheit

Trotz wachsender Fähigkeiten bleiben Schutzmechanismen aktiv. Vor dem Versand von E-Mails oder beim Online-Einkauf pausiert der Agent automatisch und fordert Freigaben an. Ein Watch-Modus überwacht kritische Aktionen und limitiert das System auf Beobachten statt Handeln.

Diese Sicherheitsschichten sollen verhindern, dass der Agent unkontrolliert agiert. Dennoch betont OpenAI: Absolute Sicherheit gibt es nicht. Die Grenze zwischen Kontrolle und Autonomie bleibt fließend. Ob diese Barrieren ausreichen, wird sich in der Praxis zeigen müssen.

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