NVIDIA Llama Nemotron: Die Zukunft der KI-Agenten

Neue Modelle revolutionieren agentische KI und eröffnen Unternehmen unzählige Möglichkeiten durch Sprache und Vision.

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KI-Agenten und spezialisierte Modelle: NVIDIA stellt bahnbrechende Technologien vor

NVIDIA hat die Einführung der neuen Llama Nemotron und Cosmos Nemotron Modellfamilien bekannt gegeben. Diese leistungsstarken Systeme zielen darauf ab, eine Ära der agentischen KI einzuläuten, in der spezialisierte Agenten komplexe Probleme lösen und repetitive Aufgaben automatisieren können. Die Kombination aus offenen großen Sprachmodellen (LLMs) und vision-basierten KI-Systemen verspricht, Unternehmen über zahlreiche Branchen hinweg neue Möglichkeiten zu bieten.

Agentic AI: Die nächste Evolutionsstufe

Agentic AI, so erklärt NVIDIA, definiert den Einsatz von KI neu: Teams spezialisierter KI-Agenten sollen als Erweiterung menschlicher Fähigkeiten fungieren. Ob in der Kundenbetreuung, Betrugserkennung oder der Optimierung von Lieferketten – KI-Agenten, die Sprache verstehen, visuelle Inhalte analysieren und eigenständig Entscheidungen treffen, sollen neue Produktivitätsniveaus erschließen.

Der Schlüssel hierzu liegt in der Kombination verschiedener generativer Modelle, die aufeinander abgestimmt sind, um spezifische Funktionen effizient zu erfüllen. NVIDIA nimmt mit seinen neuen Llama Nemotron und Cosmos Nemotron Modellen eine Vorreiterrolle in diesem Bereich ein.

Die Llama Nemotron Modelle: Effizienz und Leistung neu definiert

Die Llama Nemotron Modelle basieren auf der Llama-Technologie, einer der populärsten Open-Source-Modellfamilien, die bereits über 650 Millionen Mal heruntergeladen wurde. Diese neuen Modelle sind speziell für agentische Anwendungen optimiert und setzen auf hochqualitative Datensätze sowie NVIDIA’s neueste Trainingsmethoden.

Die wichtigsten Merkmale umfassen:

Präzision und Effizienz: Reduzierte Modellgrößen ermöglichen einen Einsatz auf verschiedenen NVIDIA-beschleunigten Systemen, von Workstations bis zu Rechenzentren.

Vielseitigkeit: Die Modelle unterstützen Anwendungen wie Codierung, mathematische Berechnungen, Chat-Funktionen und funktionsbezogene Aufgaben.

Kompatibilität: Verfügbar als herunterladbare Modelle und als NVIDIA NIM-Microservices, lassen sich die Llama Nemotron Modelle nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren.

Mit drei verschiedenen Varianten – Nano, Super und Ultra – bietet die Serie für jede Anforderung das passende Modell:

1. Nano: Kosteneffizient und für Echtzeitanwendungen mit geringer Latenz, z. B. auf PCs und Edge-Geräten.

2. Super: Ein Modell mit hoher Genauigkeit und exzellenter Leistung auf einer einzigen GPU.

3. Ultra: Für datenintensive Anwendungen in Rechenzentren, bei denen höchste Leistung erforderlich ist.

Cosmos Nemotron: Wenn Sprache und Vision verschmelzen

Für KI-Agenten, die mehr als nur Text verarbeiten müssen, führt NVIDIA die Cosmos Nemotron Modelle ein. Diese Vision-Language-Modelle (VLMs) sind in der Lage, Bilder und Videos zu analysieren und darauf aufbauend Aktionen auszuführen. Einsatzmöglichkeiten sind beispielsweise:

Autonome Systeme: Analyse von Videodaten in autonomen Fahrzeugen oder Robotern.

Medizin und Handel: Bildverarbeitung in Krankenhäusern oder zur Überwachung von Lagerbeständen.

Unterhaltung und Medien: Video-Suche und Zusammenfassungen in Sportübertragungen oder Nachrichten.

Für Entwickler, die KI-gestützte Videos mit physikalischem Bewusstsein für autonome Systeme generieren möchten, bietet NVIDIA zudem die Cosmos World Foundation Modelle an.

Unternehmen profitieren von Zusammenarbeit und Anpassung

NVIDIA betont die Zusammenarbeit mit führenden Plattformanbietern wie SAP und ServiceNow, um die neuen Modelle in die Praxis zu bringen. Philipp Herzig, Chief AI Officer bei SAP, sieht in den Nemotron-Modellen eine Möglichkeit, Unternehmen „über heutige generative KI-Szenarien hinaus“ produktiver zu machen.

ServiceNow ergänzt, dass die Modelle komplexe Probleme über mehrere Geschäftsfelder hinweg lösen können. Mit der Fähigkeit, branchenspezifische Anpassungen vorzunehmen, stellen die Nemotron Modelle einen bedeutenden Fortschritt dar.

NeMo-Tools: Anpassung und Integration leicht gemacht

Für Unternehmen, die die Nemotron-Modelle anpassen und mit ihren eigenen Daten verbinden möchten, bietet NVIDIA seine bewährten NeMo-Tools:

NeMo Retriever: Ermöglicht die Integration von Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Modelle mit unternehmensinternen Daten zu verknüpfen.

Blueprints für agentische KI: Mit diesen vorgefertigten KI-Blueprints können Unternehmen schnell eigene Anwendungen erstellen, etwa für Videosuche oder Inhaltszusammenfassungen.

Zusätzlich erleichtert die NeMo-Softwareplattform die Modellanpassung, Datensammlung und Evaluierung, wobei KI-Leitplanken („Guardrails“) dafür sorgen, dass Antworten konsistent bleiben.

Verfügbarkeit und Zukunftsaussichten

Die Llama Nemotron und Cosmos Nemotron Modelle werden bald als APIs und Download-Optionen auf Plattformen wie Hugging Face und build.nvidia.com verfügbar sein. Für Mitglieder des NVIDIA Developer Programms steht die Nutzung zu Entwicklungs- und Forschungszwecken kostenfrei zur Verfügung.

Unternehmen können die Modelle mit der NVIDIA AI Enterprise Softwareplattform in Produktion einsetzen, die auf beschleunigter Rechenzentrums- und Cloud-Infrastruktur basiert.

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