Das AI Futures Project zieht seine Prognose für die Automatisierung der KI-Forschung vor. Das Team um Daniel Kokotajlo hält es inzwischen für wahrscheinlich, dass KI schon 2027 so gut forscht wie die besten menschlichen Experten. Die Prognose setzt voraus, dass die führenden KI-Unternehmen ihre Entwicklung im Vergleich zu den vergangenen Monaten nicht gezielt bremsen.
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Was Anthropic mit der Prognose zu tun hat
Die wichtigste Grundlage ist eine Untersuchung der Prüforganisation METR bei Anthropic. Seit Oktober 2025 stieg der Wert in einem Index aus mehreren Benchmarks geschätzt 1,9-mal so schnell wie zuvor. METR bezog dafür auch unveröffentlichte Modelle ein.
Quelle: Der geschätzte Anstieg des Benchmark-Index liegt seit Oktober 2025 bei 29 statt 15 Punkten pro Jahr. Grafik von METR.
METR vermutet, dass der KI-Einsatz bei Anthropic rund 80% der aktuellen Beschleunigung erklärt. Daraus leitet das AI Futures Project ab, dass KI das Entwicklungstempo gegenüber dem früheren Trend auf etwa das 1,7-Fache erhöht. Anthropic ließ viele der Belege schwärzen, die METR für seine Einschätzung besonders wichtig fand.
Was ein KI-Forscher können müsste
Das Team setzt die Schwelle dort an, wo KI die Programmierarbeit in einem KI-Projekt vollständig übernehmen und so gut wie Spitzenforscher entscheiden kann, welche Experimente sich lohnen und was deren Ergebnisse bedeuten. Noch im August hatte selbst Kokotajlo, der optimistischste Autor, die Chance dafür vor 2029 auf 50% geschätzt.
Das Team erwartet, dass KI-Modelle dann helfen könnten, ihre Nachfolger schneller zu entwickeln. Die Autoren geben der Möglichkeit, dass KI schon bis Ende 2027 praktisch alle Büro- und Wissensaufgaben übernehmen kann, je nach persönlicher Einschätzung eine Chance von 35 bis 65%. Angesichts der kürzeren Frist fordern sie eine branchenweite Entwicklungspause und ein internationales Abkommen.
