Google bringt Gemini 3.7 Flash zum halben Preis

Nach Grok und Luna versucht nun auch Google mit günstigeren Preisen zu Punkten.

Andreas Becker13.08.26 GPT-Images-2.0

Kurzfassung Quellen

Google hat das Modell Gemini 3.7 Flash veröffentlicht, das speziell auf Softwareentwicklung und Agenten-Workflows zugeschnitten ist.
Die neue Version liefert deutlich fehlerfreieren Code und baut aus einfachen Screenshots komplette Web-Layouts.
Entwickler profitieren von einem extrem niedrigen Einführungspreis, der komplexe Prozesse wirtschaftlicher macht.
Auch Privatnutzer erhalten das verbesserte Modell ab sofort über den persönlichen Assistenten Gemini Spark.

Nur drei Wochen nach der Vorgängerversion bringt Google das KI-Modell Gemini 3.7 Flash heraus. Es richtet sich gezielt an Entwickler, liefert besseren Code und kostet zum Start nur die Hälfte.

Fokus auf Software- und Webentwicklung

Beim Langzeit-Programmiertest DeepSWE v1.1 steigt die Erfolgsquote im Vergleich zur Version 3.6 von 49,0 auf 65,3 Prozent. Im Benchmark FrontierCode 1.1 Main erreicht es 43,6 statt bisher 34,4 Prozent.

Quelle: Google

In der Webentwicklung benötigt Gemini 3.7 Flash weniger Eingaben für fertige App-Layouts. Entwickler können Screenshots oder komplette Designsysteme als Bildvorlage hochladen, die das Modell dann direkt in Code umsetzt.

Im WebDev Arena-Test klettert der Elo-Score auf 1588. Kombiniert mit anderen Programmen erzeugt es dynamisch Texturen für 3D-Spiele oder baut interaktive Landingpages mit Parallax-Effekten.

Quelle: Google

Analysen für Finanz- und Rechtsabteilungen

Bei der Auswertung langer Textdokumente aus den Bereichen Finanzen, Jura oder den Biowissenschaften erzielt Gemini 3.7 Flash ebenso höhere Trefferquote. Im Test GDP.pdf, der das Textverständnis für komplexe Dokumente misst, erreicht es 34,0 Prozent. Der Vorgänger lag bei 22,0 Prozent.

Für reale Geschäftsabläufe verzeichnet der AutomationBench einen Anstieg von 17,0 auf 30,4 Prozent. Gemini 3.7 Flash plant mehrschrittige Aufgaben strukturierter, hakt bei unklaren Anweisungen nach und ruft externe Funktionen zielgerichteter auf.

Entwickler müssen dadurch seltener manuell eingreifen und Prozesse bei Fehlern neu starten.

Neuer Preis und Spark-Integration

Google verlangt bis zum Jahresende einen Einführungspreis von 0,75 US-Dollar pro Million Input-Token und 3,75 US-Dollar für Output-Token. Damit wird der produktive Einsatz komplexer KI-Agenten für Entwickler deutlich günstiger.

Im Hintergrund hat Google die Sicherheitsfilter für Themen wie Cybersicherheit sowie chemische, biologische und nukleare Gefahren aktualisiert.

Für Privatnutzer mit einem Google AI Pro- oder Ultra-Abonnement läuft der persönliche Assistent Gemini Spark ab heute mit 3.7 Flash. Er fasst Dateien zusammen, formuliert E-Mails und aktualisiert Statusdokumente über die Google Workspace-Apps.