Tencent veröffentlicht mit Hy4 eines der besten Open Weight Modelle

Tencent veröffentlicht mit Hy4 die fertige Fassung seines neuen KI-Modells für Programmierung, Recherche und lange Arbeitsabläufe. Gegenüber Hy4 preview legt das Modell deutlich zu und kann erstmals Bilder auswerten sowie grafische Oberflächen bedienen.

Hy4 macht bei Code und Agenten den größten Sprung

In Tencents Vergleichstabelle erreicht Hy4 im Terminal-Bench 4.0 einen Wert von 44,4. Die Preview kam auf 26,3. GPT-6.1 Sol liegt mit 55,5 davor, während Kimi K3.1 Pro und Claude Opus 5.5 jeweils rund 66 Punkte schaffen. Hy4 macht also viel Boden gut, setzt bei praktischen Terminal-Aufgaben aber keinen neuen Bestwert.

Bei mehrstufiger Wissensarbeit sieht es besser aus. Im APEX-Agents v1.1 erzielt Hy4 75,2 Punkte und führt das gezeigte Vergleichsfeld an. Der Test umfasst professionelle Aufgaben aus Investmentbanking, Unternehmensberatung und Wirtschaftsrecht.

Die Computerbedienung gehört ebenfalls zu den Stärken. Im OSWorld 2.1 erreicht Hy4 78,9 Punkte und übertrifft GPT-6.1 Sol mit 75,2. Kimi K3.1 Pro kommt auf 79,6, Claude Opus 5.5 auf 81,8. Tencent hat das Modell gezielt für lange Abläufe mit mehreren Programmen sowie für Blender und CAD trainiert.

Eine Million Token und erstmals Bildverständnis

Hy4 verarbeitet Text und nun auch Bilder. Das Kontextfenster umfasst 1 Million Token, die maximale Ausgabe 65.536 Token. Damit kann das Modell große Codebasen, umfangreiche Unterlagen und lange Projektverläufe in einem Auftrag berücksichtigen.

Das neue Bildverständnis erreicht im BuddyVQA Atlas ohne Tools 55,6 Punkte. Claude Opus 5.5 kommt dort auf 75,3 und Kimi K3.1 Pro auf 72,2. Beim breiten Wissens- und Denktest HLE mit Tools erzielt Hy4 59,1 Punkte. Kimi führt mit 70,0. Die neue visuelle Seite erweitert Hy4 deutlich, gehört aber noch nicht zur Spitzengruppe.

Tencent nennt außerdem große Fortschritte in Finanzanalyse, Office-Dokumenten, Frontend-Entwicklung und Spielen. In einer Bewertung mit 579 Finanzaufgaben belegte Hy4 unter den verglichenen Open-Weights-Modellen den ersten Platz. Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien lassen sich gemeinsam mit dem Modell bearbeiten.

Bei Finanzrecherchen sank die gemessene Halluzinationsrate gegenüber Hy4 preview von 15,76% auf 5,45%. Spekulative Fehler gingen von 23,1% auf 5,6% zurück. Für solche Aufgaben kombiniert Hy4 aktuelle Suche, mehrere Quellen und eine Prüfung der gefundenen Fakten.

Preis, Verfügbarkeit und Open Weights

Hy4 ist über Tencent Cloud, OpenRouter sowie in CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao und ima verfügbar. Die reguläre API kostet pro Million Token 0,042$ für zwischengespeicherte Eingaben, 0,834$ für Eingaben und 2,501$ für Ausgaben. OpenRouter bietet zum Start einen Rabatt von 50% und verlangt 0,417$ beziehungsweise 1,251$.

Tencent will die Modellgewichte zusammen mit einer ausführlichen System Card veröffentlichen. Unterstützung für vLLM und SGLang ist ebenfalls angekündigt.