Ideogram 4.5 soll ein lästiges Problem von KI-Bildmodellen lösen. Bei mehreren Änderungen hintereinander will das Modell ursprüngliche Details bewahren, statt schleichend Farben, Texturen und Bildaufbau zu verändern. In der unabhängigen Image Edit Arena reicht es trotzdem nur für Rang 18. Wir erklären warum.
Was Ideogram 4.5 besser machen soll
Ideogram bewirbt sein Modell für das präzise Bearbeiten vorhandener Bilder. Wer etwa erst die Farbe eines Produkts ändert, danach den Hintergrund austauscht und anschließend ein weiteres Detail anpasst, soll nicht bei jedem Schritt neue Fehler in bereits fertigen Bereichen bekommen.
Das Unternehmen zeigt dafür eine Folge aus 14 Bearbeitungen. GPT Image 2.5 Sunburst, Nano Banana Pro und Nano Banana 2 liefern dabei zunehmend unbrauchbare Bilder, während Ideogram 4.5 das Bild nicht verschlechtert. Weitere Beispiele reichen von veränderter Beleuchtung über übersetzte Schriftzüge bis zur schrittweisen Restaurierung alter Fotos.
Quelle: Ideogram
Ein weiterer Vorteil sind einzelne Bearbeitungen in vorhandenen Bildern. Ausschnitte aus hochauflösenden Bildern lassen sich verändern und anschließend wieder in das Original einsetzen. An den Rändern des bearbeiteten Bereichs soll kein sichtbarer Übergang entstehen.
Quelle: Ideogram
Warum die Arena trotzdem anders urteilt
Die Rangliste misst etwas anderes als Ideograms Vorführung. In der Kategorie »Single Image Edit« erhalten Nutzer zwei anonym erzeugte Ergebnisse für eine einzelne Aufgabe und wählen ihren Favoriten. Daraus entsteht eine Gesamtwertung über sehr unterschiedliche Motive und Wünsche.
Am 29. September kam Ideogram 4.5 dort mit 1.351 Punkten auf den vorläufigen Rang 18. GPT Image 2.5 Sunburst führt mit 1.522 Punkten, Nano Banana Pro steht auf Rang 10 und Nano Banana 2 auf Rang 12.
Quelle: Arena AI
Damit widerspricht die Arena dem Herstellervergleich nicht direkt. Sie prüft weder 14 aufeinanderfolgende Änderungen noch den Aufbau von Bildfehlern über mehrere Schritte. Am Ende hat das Model von Ideogram genau eine Aufgabe und das macht es sehr gut.
Ideogram 4.5 ist in der Anwendung und über die API verfügbar, Open Weights sollen folgen.
