KI-Suche im Turbo-Modus: Perplexity AI stellt Sonar vor

Dank innovativer Hardware erreicht Sonar eine Geschwindigkeit von 1.200 Token pro Sekunde. Ist das die Zukunft der Internetsuche?

Kurzfassung | Caramba, 13.02.25
Sonar Search von Perplexity
Flux Schnell | All-AI.de

EINLEITUNG

Perplexity AI hat mit "Sonar" ein neues KI-Suchmodell eingeführt, das durch beeindruckende Geschwindigkeit und Genauigkeit besticht. Basierend auf Metas Llama 3.3 70B und unterstützt von spezialisierter Hardware, setzt Sonar neue Maßstäbe in der KI-gestützten Suche.

NEWS

Optimierte Leistung durch spezialisierte Hardware

Um die hohe Geschwindigkeit zu erreichen, kooperiert Perplexity AI mit Cerebras Systems. Deren einzigartige "Wafer Scale Engine" (WSE) ermöglicht es Sonar, bis zu 1.200 Token pro Sekunde zu verarbeiten. Diese Leistung erlaubt es, Antworten nahezu in Echtzeit zu generieren und bietet Nutzern ein flüssiges Sucherlebnis.

Zugänglichkeit und zukünftige Entwicklungen

Aktuell steht Sonar ausschließlich zahlenden Pro-Nutzern zur Verfügung. Perplexity AI plant jedoch, das Modell in naher Zukunft einem breiteren Publikum zugänglich zu machen. Details zur finanziellen Partnerschaft mit Cerebras wurden bislang nicht veröffentlicht.

AUSBLICK

Weitere Google-Alternative

Mit Sonar präsentiert Perplexity AI ein beeindruckendes Suchmodell, das durch Geschwindigkeit und Präzision überzeugt. Die Kombination aus fortschrittlicher KI-Technologie und spezialisierter Hardware könnte ein weiterer Schritt sein um Google anzugreifen.

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KURZFASSUNG

  • Perplexity AI hat mit "Sonar" ein neues ultraschnelles KI-Suchmodell vorgestellt, das durch seine hohe Geschwindigkeit und Genauigkeit beeindruckt.
  • Dank der Zusammenarbeit mit Cerebras Systems und der Nutzung der "Wafer Scale Engine" (WSE) verarbeitet Sonar bis zu 1.200 Token pro Sekunde.
  • Derzeit ist Sonar nur für zahlende Pro-Nutzer verfügbar, doch eine breitere Veröffentlichung ist geplant.
  • Mit dieser Entwicklung könnte sich die Art der Internetsuche drastisch verändern, indem KI-generierte Antworten in Echtzeit bereitgestellt werden.

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