Google veröffentlicht Gemini 4 Hydrogen

Google DeepMind bringt Gemini 4 Hydrogen weltweit in die Gemini-App und in die Google-Suche. Das neue KI-Modell ist auf schnelle Programmieraufgaben und mehrstufige Arbeitsabläufe ausgelegt. Entwickler können es auch im kostenlosen Tarif der Gemini API nutzen.

Hydrogen erreicht 54 Punkte bei Artificial Analysis

Im Intelligence Index 5.0.1 von Artificial Analysis erreicht Gemini 4 Hydrogen in der Standardeinstellung »High« 51 Punkte. Gemini 4 Argon kommt auf 50 Punkte, Gemini 3.8 Flash auf 31. Mit der höchsten Thinking-Stufe »X High« steigt Hydrogen auf 54 Punkte und liegt damit knapp hinter GPT-6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 mit je 55 Punkten.

Der Sprung von »High« auf »X High« erhöht die durchschnittlichen Kosten pro Testaufgabe von rund 1,90$ auf gut 3$. Dabei steigt der Verbrauch von etwa 85.000 auf 155.000 Ausgabe-Token pro Aufgabe. GPT-6.1 Sol kommt in seiner höchsten getesteten Stufe auf rund 1,30$ pro Aufgabe, Claude Sonnet 5.5 auf rund 10$.

Hydrogen verdreifacht das Ergebnis von 3.8 Flash im Terminal

In Googles Vergleich für Terminal-Bench 4.1 löst Gemini 4 Hydrogen 57% der Aufgaben. Gemini 3.8 Flash kommt auf 18,2%, Claude Sonnet 5.5 auf 63,9%. Der Test prüft zum Beispiel, ob ein KI-Agent Code reparieren und anschließend testen kann.

Bei schwierigen Fachfragen im HLE-Diamond kommt Hydrogen auf 58,8%. Claude Sonnet 5.5 erreicht 53,3%, GPT-6.1 Terra 47,3%. Im Agents’ Last Exam 1.1, einem Test mit mehrstufigen beruflichen Aufgaben, erreicht Hydrogen 71,6% und liegt knapp vor GPT-6.1 Terra mit 69,8%.

Im AutomationBench-AA, der Arbeitsabläufe über mehrere Unternehmensdienste simuliert, erreicht Hydrogen einen Wert von 76,1%. Claude Sonnet 5.5 kommt auf 71,8%. Der Test zählt auch erreichte Teilziele.

Vier Thinking-Stufen und Modellwechsel beim Programmieren

Entwickler können für Hydrogen zwischen vier Thinking-Stufen wählen und damit festlegen, wie viel Rechenaufwand das Modell in eine Antwort steckt.

In der Entwicklungsumgebung Google Antigravity kann der neue Orchestrator innerhalb einer Sitzung zwischen KI-Modellen wie Carbon und Hydrogen wechseln. So kann ein Modell die Änderungen planen und ein anderes den Code schreiben und testen. Hydrogen verarbeitet Eingaben mit bis zu einer Million Token, darunter PDFs, Tabellen, Audio und Videos.

Was sich in der Google-Suche ändert

Im KI-Modus zerlegt Google mehrteilige Fragen in mehrere parallele Suchanfragen. Mit Hydrogen soll die Suche die einzelnen Anliegen besser erkennen und mehr passende Webseiten finden. Wer etwa ein Notebook fürs Studium sucht und zugleich Akkulaufzeit, Gewicht und Preis vergleichen will, kann die Kriterien in einer Anfrage bündeln. Je nach Frage zeigt Google Bilder, Vergleichstabellen oder interaktive Elemente an.

Wo Hydrogen verfügbar ist und was die API kostet

In der Gemini-App steht Hydrogen in der Modellauswahl. Entwickler finden es in Google AI Studio und in der Gemini API. Für Hydrogen in Google Antigravity nennt Google die Abos Google AI Pro und Ultra.

Im bezahlten Standardtarif der API kostet Hydrogen je Million Token 1,50$ für die Eingabe und 7,50$ für die Ausgabe. Der Preis gilt über das gesamte Kontextfenster. Damit kostet Hydrogen zum Start doppelt so viel wie Gemini 3.8 Flash, aber weniger als Gemini 4 Argon und Carbon.