Lindy im Überblick: Was der KI-Kollege erledigt und was er kostet

Lindy AI ist eine No-Code-Plattform für Büroarbeit, mit der auch Nutzer ohne Programmierkenntnisse einen KI-Assistenten einrichten und Aufgaben automatisieren können. Angesprochen sind etwa Selbstständige, Projektleiter und Mitarbeiter in Vertrieb oder Verwaltung, die ihre Abläufe in Alltagssprache beschreiben.

Lindy verbindet dafür E-Mails, Besprechungen und Unternehmensdaten und übernimmt Aufgaben wie Antwortentwürfe, Berichte oder die Vorbereitung von Terminen. Mit Lindy Teammate können ganze Teams den Assistenten in Slack nutzen und gemeinsame Arbeitsabläufe festlegen.

Aus verstreuten Geschäftszahlen wird die Montagspräsentation

Am Sonntagabend fehlen noch die Folien für die nächste Teambesprechung. Die Umsätze stehen im CRM, die Supportzahlen in Zendesk und die Produktnutzung in PostHog. Lindy kann diese Quellen zusammenführen und daraus eine Präsentation mit Diagrammen und Erläuterungen in der vorhandenen Vorlage bauen.

Für den Einstieg verbindet der Nutzer die benötigten Konten und stellt die Präsentationsvorlage bereit. Anschließend beschreibt er Zeitraum, Kennzahlen und gewünschte Gliederung. Ein möglicher Auftrag lautet:

»Erstelle die Präsentation für unsere Montagsbesprechung aus den Daten der vergangenen Kalenderwoche. Nutze HubSpot für neue Abschlüsse, Zendesk für offene Kundenanfragen und PostHog für die Produktnutzung. Verwende unsere Vorlage, beschränke dich auf sechs Folien und zeige die drei größten Veränderungen gegenüber der Vorwoche. Kennzeichne fehlende Daten und lege das Ergebnis zunächst zur Prüfung vor.«

Der praktische Reiz liegt in der Vorbereitung. Der Verantwortliche beginnt mit einem zusammenhängenden Entwurf und kann sich auf die auffälligen Zahlen konzentrieren. Welche Schlüsse daraus für das Geschäft folgen, entscheidet derjenige, der die Präsentation hält.

1. Automatisierungen ohne Programmierkenntnisse einrichten

Der No-Code-Ansatz macht Lindy auch für Mitarbeiter zugänglich, die bisher keine Automatisierungen gebaut haben. Sie verbinden ihre Konten, wählen eine Vorlage oder beschreiben im Chat, welche Aufgabe der Assistent übernehmen soll. Für einen wiederkehrenden Auftrag legen sie fest, wann er starten und wo das Ergebnis erscheinen soll.

Ein einfaches Beispiel lautet »Fasse jeden Werktag um 9 Uhr meine ungelesenen E-Mails zusammen und zeige mir die Nachrichten, auf die ich antworten muss.« Lindy übernimmt daraus die Angaben für die Routine. Vorgefertigte Abläufe für Tagesübersichten, E-Mail-Entwürfe und Terminvorbereitung lassen sich auch per Schalter aktivieren.

Der Nutzer bestimmt also den Ablauf, ohne dafür Code schreiben zu müssen. Ein Probelauf zeigt mit echten Daten, welche Informationen Lindy auswählen und welche Ergebnisse es vorbereiten würde. Persönliche Routinen kann jeder Nutzer anlegen, teamweite Routinen verwaltet der Administrator.

2. Besprechungen übergreifend auswerten

Lindy zeichnet Gespräche in Google Meet, Zoom und Microsoft Teams auf und erstellt Transkripte sowie Zusammenfassungen. Die Aufzeichnungen lassen sich in Ordnern sammeln, die nur einem Nutzer, ausgewählten Kollegen oder dem gesamten Team zugänglich sind.

Damit wird auch eine Frage wie »Welche Einwände gegen unseren Preis kamen diese Woche auf?« möglich. Der Assistent durchsucht dafür mehrere freigegebene Gespräche und verweist auf die entsprechenden Stellen. Neue Mitarbeiter können sich so gezielt einarbeiten, ohne sämtliche Aufzeichnungen anzusehen.

3. E-Mail-Antworten im eigenen Stil vorbereiten

Für Gmail und Outlook legt Lindy Antwortentwürfe im Entwurfsordner ab. Der Nutzer kann Ton, Länge, Signatur und Ausnahmen vorgeben, etwa welche Absender keine automatische Antwortvorbereitung erhalten sollen. Änderungen an den Entwürfen helfen Lindy, den Schreibstil anzupassen.

Eine weitere Routine bereitet eine Nachfrage vor, wenn auf eine versendete Nachricht keine Antwort kommt. Die aktuelle Dokumentation beschreibt einen Ablauf, bei dem der Nutzer die Entwürfe prüft und den Versand freigibt. Auch deutsche E-Mail-Texte gehören zum unterstützten Funktionsumfang.

4. Anwendungen über einen gemeinsamen Assistenten verbinden

Lindy verbindet sich mit mehr als 1.000 Diensten, darunter Gmail, Slack, Notion und HubSpot. So kann ein Auftrag Informationen aus mehreren Anwendungen zusammenführen, etwa aus einem Kundenkonto und den Notizen zur letzten Besprechung. Zusätzliche Anbindungen sind über MCP möglich, eine Schnittstelle, über die KI-Assistenten Funktionen anderer Anwendungen aufrufen.

Für die Zusammenarbeit in Slack fügt ein Administrator Lindy zum Arbeitsbereich hinzu. Mitarbeiter sprechen den Assistenten anschließend per Erwähnung oder Direktnachricht an. Welche Daten zur Verfügung stehen, hängt von den verbundenen Konten und Berechtigungen ab.

5. Arbeitswissen und Ergebnisse weiterverwenden

Mit Skills speichert Lindy Anweisungen für wiederkehrende Arbeitsweisen. Ein Team kann beispielsweise festlegen, wie ein Wochenbericht aufgebaut sein soll. Persönliche Skills gelten für den einzelnen Nutzer, gemeinsame Skills verwaltet der Administrator.

Die Dokumentation kennzeichnet diese Funktion derzeit noch als schrittweise freigeschalteten Early Access. Ergänzend bietet Lindy einen Dateibereich mit Versionsverlauf. Dort lassen sich gespeicherte Informationen und Anweisungen ansehen und bearbeiten, etwa wenn der Assistent eine veraltete Zuständigkeit übernommen hat.

Lindy erstellt außerdem gehostete Berichte, Dashboards und kleine interne Webseiten. Solche Ergebnisse sind zunächst innerhalb des Arbeitsbereichs zugänglich. Änderungen können unter derselben Adresse erscheinen, sodass Kollegen einen aktuellen Bericht aufrufen können, statt mehrere verschickte Fassungen abzugleichen.

Leichte Automatisierung

Besonders gut gefällt der einfache Zugang zu eigenen Automatisierungen. Ein Mitarbeiter kann eine wiederkehrende Aufgabe selbst beschreiben, mit seinen Anwendungen verbinden und ausprobieren. Wer den eigenen Arbeitsablauf kennt, bringt damit die wichtigste Voraussetzung mit, auch ohne Erfahrung in der Softwareentwicklung.

Credit-Verbrauch

Der größte Nachteil ist die schwer abschätzbare Reichweite des Guthabens. Eine kurze Antwort und eine aufwendige Analyse werden beide über Credits abgerechnet, benötigen aber sehr unterschiedliche Mengen.