Pflege in der Krise? Dieser Roboter übernimmt!

Foxconn und NVIDIA zeigen, wie KI den Pflegealltag erleichtern kann. Doch wie gut funktioniert der Nurabot wirklich im Ernstfall?

gpt-image-1 | All-AI.de

Überlastete Pflegekräfte, steigende Patientenzahlen, Fachkräftemangel – viele Gesundheitssysteme stehen am Limit. Bis 2030 könnten laut Schätzungen weltweit über vier Millionen Pflegekräfte fehlen. In Taiwan arbeiten Foxconn und NVIDIA gemeinsam an einer Lösung, die nicht nach Schichtende nach Hause geht: dem Nurabot. Ein KI-gestützter Roboter, der Pflegekräfte entlasten soll. Doch wie viel echte Hilfe steckt hinter dieser Maschine?

Der Nurabot übernimmt die Routine

Im Taichung Veterans General Hospital in Taiwan wird er bereits getestet. Der Nurabot ist kein humanoider Pfleger, sondern ein kollaborativer Roboter auf Rädern. Er bringt Medikamente, transportiert Proben und nimmt Pflegekräften Wege und Aufgaben ab, die zwar notwendig, aber zeitaufwendig sind. Entwickelt wurde der Nurabot von Foxconn in Zusammenarbeit mit Kawasaki Heavy Industries. Das technische Herzstück bilden NVIDIAs Holoscan-Plattform und das Jetson Orin-Modul. Erste Rückmeldungen aus dem Klinikalltag fallen positiv aus. Die Pflegekräfte berichten von spürbarer Entlastung und mehr Zeit für das, was zählt: den direkten Kontakt zum Patienten.

Technologie mit Tiefgang: Die digitale Infrastruktur

Hinter dem Nurabot steht mehr als nur gute Hardware. Foxconn verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, bei dem NVIDIAs sogenannte Drei-Computer-Lösung zum Einsatz kommt. Große Sprachmodelle werden auf Supercomputern trainiert, bevor digitale Zwillinge Krankenhausumgebungen simulieren. Diese Simulationen helfen dem Nurabot, sich in echten Gebäuden zurechtzufinden. Schließlich übernehmen Edge-Computing-Systeme die KI-Ausführung direkt vor Ort. Unterstützt wird dieser Prozess vom Honhai Super AI Computing Center 1 und dem hauseigenen Sprachmodell FoxBrain, das für medizinische Kommunikation optimiert wurde.

KI in der Diagnostik: Mehr als nur Pflegehilfe

Foxconn setzt KI nicht nur im Stationsalltag ein. Mit der Plattform CoDoctor AI werden Diagnoseprozesse wie die Auswertung von Netzhautbildern oder die Analyse von Vitalwerten verbessert. Auch das CoroSegmentater-Modell für die Herzbildgebung gehört dazu. Es ist in die MONAI-Plattform integriert und nutzt NVIDIA Omniverse, um Herzmodelle in 3D darzustellen. So sollen Ärzte bessere Diagnosen treffen und Behandlungen zielgenauer planen können.

Simulation als Vorbereitung: Virtuelle Zwillinge für echte Kliniken

Die Schulung eines Roboters beginnt nicht erst auf Station. Foxconn baut digitale Zwillinge ganzer Krankenhausbereiche, um den Nurabot in realitätsnahen Umgebungen zu trainieren. Im Taichunger Krankenhaus wurde etwa eine Pflegestation digital nachgebildet. Dort lernte der Roboter, sich zwischen Betten, Schränken und Patienten zu bewegen, bevor er auf die echte Station kam. Diese Methode spart Zeit, minimiert Risiken und macht Robotik planbar.

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