Google DeepMind enthüllt KI-Roboter: Wird menschliche Arbeit überflüssig?

Gemini Robotics revolutioniert die Robotik! Können Roboter bald eigenständig denken, greifen und handeln – und was bedeutet das für uns Menschen?

Quelle: Google | All-AI.de

Google DeepMind hat zwei wegweisende KI-Modelle vorgestellt, die Roboter in der physischen Welt leistungsfähiger und vielseitiger machen sollen. Die neuen Modelle, Gemini Robotics und Gemini Robotics-ER, basieren auf dem leistungsstarken Sprachmodell Gemini 2.0 und sollen Robotern ermöglichen, komplexere Aufgaben eigenständig und präziser auszuführen. Doch was unterscheidet diese Modelle wirklich von bisherigen Ansätzen und was bedeuten sie für die Zukunft der Robotik?

Gemini Robotics: Sprache und Aktion vereint

Mit Gemini Robotics betritt Google DeepMind Neuland in der KI-gesteuerten Robotik. Das Modell kombiniert erstmals Sprache, visuelle Wahrnehmung und physische Handlung in einer einzigen KI-Lösung. Damit können Roboter menschliche Anweisungen nicht nur verstehen, sondern direkt in präzise physische Aktionen umsetzen. So kann ein Roboter auf Befehl hin einen Origami-Fuchs falten oder einen chaotischen Schreibtisch effizient organisieren. Diese Fortschritte zeigen eindrucksvoll, wie weit die Entwicklung von Feinmotorik und kognitiven Fähigkeiten bei Robotern bereits fortgeschritten ist.

Gemini Robotics-ER: Ein neuer Blick auf den Raum

Das zweite Modell, Gemini Robotics-ER, hebt die räumliche Intelligenz auf ein neues Niveau. Es befähigt Roboter, Objekte und deren Teile präzise im dreidimensionalen Raum wahrzunehmen und darauf abgestimmt zu handeln. Damit kann ein Roboter beispielsweise spontan entscheiden, wie er eine Kaffeetasse sicher am Henkel greift, oder sogar neue Aufgaben eigenständig erlernen und ausführen. Diese Fähigkeiten könnten Robotern künftig eine deutlich stärkere Präsenz in Alltags- und Industrieumgebungen verschaffen.

KI, die auf jeden Roboter passt

Besonders beeindruckend ist die Anpassungsfähigkeit von Gemini Robotics. Obwohl das Modell hauptsächlich auf der bi-armen Roboterplattform ALOHA 2 entwickelt wurde, ist es keineswegs darauf beschränkt. Es lässt sich problemlos auf verschiedenste Robotertypen übertragen – von Industriearmen bis hin zu humanoiden Robotern wie dem Apptronik Apollo. Diese Vielseitigkeit öffnet Türen zu vielfältigen Anwendungen, von Fabriken bis hin zum persönlichen Alltag.

Autonomie mit Verantwortung

Je autonomer Roboter werden, desto wichtiger ist es, ihre Handlungen verantwortungsvoll zu steuern. Genau hier setzt Google DeepMind mit einem neuen Sicherheitsframework an, das es ermöglicht, klare Verhaltensregeln in natürlicher Sprache festzulegen – sogenannte „datengesteuerte Verfassungen“. Zusätzlich hat das Unternehmen den ASIMOV-Datensatz eingeführt, der Forschern dabei hilft, die Sicherheit und Zuverlässigkeit robotischer Systeme in realistischen Szenarien besser zu bewerten.

Gemeinsam stärker: Kooperationen und Tests

Die neuen Modelle entstehen nicht isoliert, sondern in enger Zusammenarbeit mit Partnern wie Apptronik, Boston Dynamics und Agility Robots. Diese Kooperationen sollen sicherstellen, dass Gemini Robotics und Gemini Robotics-ER nicht nur theoretisch überzeugen, sondern in der realen Welt ihre Praktikabilität unter Beweis stellen. Erste Tests in realistischen Umgebungen liefern bereits vielversprechende Ergebnisse, was einen breiten Einsatz zunehmend wahrscheinlich macht.