Europa gegen die KI-Giganten: Was OpenEuroLLM erreichen will

Mit Milliarden-Rechenpower und einem Open-Source-Ansatz will OpenEuroLLM eine echte Alternative zu US- und China-KI bieten.

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Während die USA und China mit ihren KI-Sprachmodellen wie ChatGPT und DeepSeek die Schlagzeilen dominieren, formiert sich in Europa eine vielversprechende Alternative: OpenEuroLLM. Doch was steckt hinter diesem ambitionierten Projekt, und kann es tatsächlich mit den globalen Platzhirschen mithalten?

Ein europäisches Konsortium für KI-Souveränität

Ein Zusammenschluss von 20 führenden europäischen Forschungsinstituten, Unternehmen und Hochleistungsrechenzentren hat sich zum Ziel gesetzt, leistungsstarke, mehrsprachige Sprachmodelle zu entwickeln. Unter den deutschen Teilnehmern befinden sich das Fraunhofer IAIS, das ELLIS Institut Tübingen, die Universität Tübingen sowie die Unternehmen Aleph Alpha und ellamind.

Mehrsprachigkeit als Trumpf

Während viele bestehende KI-Modelle primär auf Englisch ausgerichtet sind, plant OpenEuroLLM, alle 24 Amtssprachen der EU sowie die Sprachen zukünftiger Mitgliedsstaaten abzudecken. Dies soll sicherstellen, dass Bürgerinnen und Bürger in ihrer jeweiligen Muttersprache mit der KI interagieren können, ohne qualitative Einbußen hinnehmen zu müssen.

Transparenz und Offenheit im Fokus

Ein zentrales Merkmal von OpenEuroLLM ist seine Open-Source-Philosophie. Die entwickelten Modelle sollen frei zugänglich sein und können von Privatpersonen, Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen genutzt und angepasst werden. Dieses offene Konzept fördert nicht nur Innovationen, sondern stellt auch sicher, dass europäische Werte wie Transparenz und Datenschutz gewahrt bleiben.

Finanzierung und Infrastruktur

Mit einem Gesamtbudget von 37,4 Millionen Euro, von denen 20,6 Millionen aus dem Programm Digitales Europa stammen, ist das Projekt finanziell solide aufgestellt. Dennoch stellt das Training der Modelle eine erhebliche Herausforderung dar, da hierfür immense Rechenkapazitäten benötigt werden. Geplant ist der Einsatz von Supercomputern an vier Standorten, darunter das Barcelona Supercomputing Center in Spanien und das Cineca Interuniversity Consortium in Italien.

Herausforderungen und Ausblick

Trotz der ambitionierten Ziele steht OpenEuroLLM vor einigen Herausforderungen. Die Entwicklung von Sprachmodellen, die in allen europäischen Sprachen gleichermaßen leistungsfähig sind, erfordert nicht nur umfangreiche Daten, sondern auch erhebliche Rechenressourcen. Zudem bleibt abzuwarten, wie schnell und effektiv das Projekt voranschreitet, um mit den bereits etablierten globalen KI-Modellen konkurrieren zu können.