Warum Nvidias neues KI-Modell besonders gut für Agenten ist

Das neue Nemotron 3 Super kombiniert Mamba und Transformer. Die hybride Architektur sorgt für schnelle Ergebnisse bei Multi-Agent-Workloads.

Andreas Becker16.03.26 Nano Banana

Kurzfassung Quellen

Nvidia präsentiert das offene Sprachmodell Nemotron 3 Super mit 120 Milliarden Parametern.
Die Software nutzt eine hybride Mamba-Transformer-Architektur und aktiviert pro Prompt nur 12 Milliarden Parameter.
Der Fokus des Modells liegt auf Agentic Reasoning und der Steuerung von autonomen KI-Agenten in Unternehmen.
Entwickler können das Modell über Cloudflare nutzen, während Endnutzer es bereits in der Suchmaschine Perplexity finden.

Nvidia stellt mit Nemotron 3 Super ein neues offenes Sprachmodell vor. Die Software zielt speziell auf komplexe Aufgaben von autonomen KI-Agenten ab und liefert durch eine hybride Architektur besonders schnelle Antworten.

Ein hybrides System für mehr Tempo

Das neue Sprachmodell verfügt insgesamt über 120 Milliarden Parameter. Nvidia nutzt für die Struktur einen sogenannten Mixture-of-Experts-Ansatz (MoE). Das System fragt bei einem Prompt nicht das gesamte neuronale Netz ab, sondern schaltet nur spezialisierte Teile davon ein. Konkret sind bei jeder einzelnen Anfrage lediglich 12 Milliarden Parameter aktiv.

Dieser Aufbau spart wertvolle Rechenzeit.

Zusätzlich verknüpft der Hersteller die bekannte Transformer-Architektur mit der neueren Mamba-Technik. Beide Ansätze ergänzen sich bei der Verarbeitung der Eingaben. Mamba verarbeitet lange Kontexte effizienter, während Transformer präzise Zusammenhänge erkennen. Diese Kombination sorgt für einen extrem hohen Durchsatz bei der Berechnung der Token. Bei der reinen Ausgabegeschwindigkeit lässt Nemotron 3 Super andere etablierte Modelle wie Qwen souverän hinter sich.

Schwerpunkt auf Agentic Reasoning

Nvidia optimiert das Sprachmodell gezielt für Agentic Reasoning. Das Modell unterstützt digitale Agenten dabei, schwierige Probleme in logische Einzelschritte zu zerlegen und diese schrittweise abzuarbeiten. Unternehmen setzen solche Multi-Agent-Workloads ein, um ganze Abläufe in der Datenanalyse oder im technischen Support zu automatisieren. Das Modell bewertet dabei eigenständig Informationen, zieht Schlüsse und steuert externe Programme an.

Quelle: Nvidia

Entwickler greifen ab sofort über die Plattform Cloudflare Workers AI auf das Modell zu und binden es über eine API in eigene Projekte ein. Auch normale Anwender können die Logik des Modells bereits im Alltag testen. Die Betreiber der KI-Suchmaschine Perplexity integrieren Nemotron 3 Super direkt in ihre Benutzeroberfläche. Nutzer wählen das Modell dort einfach für ihre Recherchen aus.

Nvidia festigt mit diesem Schritt seine Position im Software-Markt. Der Konzern baut sein Angebot an offenen Gewichten aus und plant langfristige Investitionen von vielen Milliarden Dollar in frei zugängliche KI-Modelle.