Google zahlt dir 30.000 Dollar für diesen Fehler

Das neue Bug-Bounty-Programm zielt auf gefährliche KI-Lücken ab, während eine andere KI im Hintergrund bereits aufräumt.

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Google reagiert auf die wachsende Bedrohung durch KI-Systeme mit einer doppelten Strategie. Das Unternehmen lockt Sicherheitsforscher mit Prämien von bis zu 30.000 US-Dollar für gefundene Schwachstellen. Gleichzeitig entwickelt es einen KI-Agenten, der Sicherheitslücken im Code selbstständig findet und repariert. Ein Paradigmenwechsel in der Abwehr von Cyberangriffen zeichnet sich ab.

Kopfgeldjagd auf KI-Schwachstellen

Mit dem neuen "AI Vulnerability Reward Program" (AI VRP) setzt Google erstmals gezielt Belohnungen für das Aufspüren von KI-spezifischen Fehlern aus. Forscher können bis zu 20.000 US-Dollar für kritische Lücken in Kernprodukten wie der Suche oder Gemini erhalten. Spezielle Boni können diese Prämie auf 30.000 US-Dollar erhöhen. Im Fokus stehen dabei sogenannte "Rogue Actions", bei denen ein KI-System durch manipulierte Eingaben zu unerwünschten und schädlichen Aktionen verleitet wird.

Das Programm definiert klar, was als meldenswerte Lücke gilt und was nicht. Die reine Erzeugung von Falschinformationen, sogenannte Halluzinationen, oder problematischer Inhalte fällt nicht darunter. Stattdessen konzentriert sich Google auf sieben klar definierte Angriffskategorien. Dazu gehören neben den "Rogue Actions" auch das Abgreifen sensibler Daten, die Umgehung von Zugriffskontrollen oder der Diebstahl von KI-Modellen.

KI als digitaler Code-Doktor

Parallel zur Einbindung externer Experten präsentiert Google DeepMind eine interne Lösung. Der KI-Agent "CodeMender" kann Sicherheitslücken in Software-Code automatisch aufspüren und beheben. Das auf dem Gemini-Modell basierende System hat in den letzten sechs Monaten bereits über 70 Korrekturen für Open-Source-Projekte eingereicht. CodeMender analysiert den Code präventiv, um ganze Fehlerklassen zu eliminieren, und reagiert auf neu entdeckte Schwachstellen.

Die KI nutzt dabei fortschrittliche Analysemethoden, um die Ursache eines Problems zu verstehen und einen passenden Patch zu entwickeln. Ein entscheidendes Merkmal ist ein interner Kritik-Mechanismus. Dieser überprüft jede vorgeschlagene Korrektur, um sicherzustellen, dass keine neuen Fehler entstehen. Trotz dieser Automatisierung wird jeder von der KI erstellte Patch vor der finalen Integration von menschlichen Entwicklern geprüft.

Eine strategische Antwort auf neue Risiken

Googles Initiativen sind eine direkte Reaktion auf die veränderte Bedrohungslage. Kürzlich zeigten Sicherheitsforscher mit dem "Gemini Trifecta" drei schwerwiegende Lücken in Googles KI auf. Diese ermöglichten unter anderem die Manipulation von Suchverläufen und den Diebstahl privater Nutzerdaten. Der Vorfall unterstreicht die Notwendigkeit robuster Sicherheitskonzepte für komplexe KI-Systeme.

Der doppelte Ansatz markiert einen strategischen Wendepunkt. Google begreift KI-Sicherheit nicht mehr nur als Problem einzelner Modelle, sondern als systemische Herausforderung. Die Kombination aus menschlicher Expertise und KI-gestützter Automatisierung zeigt eine neue Richtung auf. KI wird damit selbst zum zentralen Werkzeug im Kampf für ihre eigene Sicherheit.

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