KI? Ja, aber bitte nur nutzen! Warum Start-ups nicht selbst entwickeln

Deutsche Start-ups setzen auf KI-Anwendungen, aber entwickeln kaum eigene – sind wir die Tech-Konsumenten Europas?

Flux Schnell | All-AI.de

Künstliche Intelligenz ist längst mehr als ein Zukunftsthema – sie ist Realität in Produkten, Geschäftsmodellen und Märkten. Doch ausgerechnet im Land der Ingenieure tun sich Start-ups schwer mit der aktiven Gestaltung dieser Technologie. Eine aktuelle Studie im Auftrag von Google for Startups zeigt: Deutsche Gründer setzen zwar auf KI, entwickeln sie aber deutlich seltener selbst als ihre europäischen Nachbarn. Warum sind so viele innovativ – aber so wenige wirklich mutig?

KI ist da – aber oft nur als Tool

Zwei Drittel aller deutschen Start-ups nutzen KI. Vor allem generative Systeme zur Texterstellung, Datenanalyse oder Automatisierung sind gefragt. Doch bei der Entwicklung eigener KI-Modelle oder angepasster Anwendungen sieht es düsterer aus. Nur 4,2 Prozent der jungen Firmen in Deutschland programmieren eigene KI-Tools – im europäischen Schnitt sind es fast doppelt so viele. Auch bei der Anpassung bestehender Modelle liegt Deutschland mit 8,8 Prozent hinter Ländern wie Frankreich oder den Niederlanden.

Dabei ist das Bewusstsein für KI vorhanden. Die Technologie wird nicht als Mode, sondern als Effizienzmotor gesehen. Doch die Praxis zeigt: Viele nutzen lieber fertige Tools, statt eigene Lösungen zu bauen. Warum? Weil es einfacher ist – und sicherer.

Wirtschaftlich wirksam, aber technisch zurückhaltend

Trotz der geringen Eigenentwicklung wirkt sich KI in deutschen Start-ups wirtschaftlich positiv aus. Über die Hälfte berichtet von messbaren Effizienzgewinnen. Besonders in Bereichen wie Marketing, Produktentwicklung und Kundenbetreuung hilft KI, Prozesse zu beschleunigen und Ressourcen zu sparen. Auch die Kapitalrendite steigt – bei 53 Prozent der Befragten sogar deutlich.

Das zeigt: Die Technologie funktioniert. Aber sie wird hauptsächlich als Werkzeug gesehen – nicht als Differenzierungsmerkmal. Wer nur nutzt, aber nicht selbst entwickelt, bleibt abhängig. Genau das könnte langfristig zum Problem werden.

Recht, Daten, Geld – die bekannten Baustellen

Die Gründe für die Zurückhaltung sind nicht neu. Unsichere rechtliche Rahmenbedingungen machen vielen Gründern Angst, besonders bei personenbezogenen Daten. Rund 40 Prozent der Start-ups nennen juristische Unsicherheit als größte Hürde. Dazu kommen fehlende hochwertige Trainingsdaten und ein Mangel an Förderprogrammen, die gezielt auf KI-Entwicklung zugeschnitten sind.

Trotzdem gibt es Lichtblicke. Das deutsche KI-Ökosystem ist eng mit Forschungseinrichtungen vernetzt. Wer Kooperationen eingeht, kann Zugang zu Wissen, Daten und Infrastruktur gewinnen. Doch solche Brücken werden zu selten beschritten – oft fehlt schlicht die Zeit oder der Mut zum Risiko.

Europa als Maßstab – und Mahnung

Im europäischen Vergleich wirken deutsche Start-ups wie KI-Konsumenten. Sie profitieren von Tools, aber tragen wenig zur technischen Weiterentwicklung bei. Dabei könnte genau darin die Chance liegen: Wer sich auf eigene Modelle konzentriert, schafft geistiges Eigentum, zieht Talente an und wird resilienter gegenüber Marktveränderungen.

Der Rückstand ist nicht dramatisch – aber er wächst. Und wer zu lange zögert, wird überholt. In einem Markt, in dem sich technologische Zyklen in Monaten bemessen, kann ein Jahr Rückstand schon entscheidend sein.