Yann LeCun baut das größte offene KI Modell
Mit Project Tapestry sollen Unternehmen weltweit ihre Rechenleistung bündeln und so mit den großen KI-Unternehmen gleichziehen.
Die AI Alliance hat Project Tapestry gestartet. Die neue Open-Source-Plattform ermöglicht die verteilte Entwicklung globaler KI-Modelle. Unternehmen und Institutionen können ein gemeinsames Basismodell trainieren, ohne ihre lokalen Datenbestände zu teilen.
Gewichte statt Daten teilen
Das Konsortium setzt auf ein verteiltes Training. Anstatt große Datenmengen auf zentralen Servern zu sammeln, bleiben sensible Informationen bei den jeweiligen Partnern.
Die Teilnehmer nutzen ihre eigene Rechenleistung und ihre lokalen Daten, um das KI-Modell vor Ort zu trainieren. Lediglich die berechneten Gewichte wandern nach dem Training in ein zentrales System.
Dort fließen die Updates aller beteiligten Knotenpunkte in das gemeinsame Basismodell ein. Dieser Ansatz schützt die lokale Datenhoheit und bündelt gleichzeitig globale Ressourcen für das Training.
Fokus auf Datensouveränität
Aktuell liegt die Kontrolle über die leistungsstärksten KI-Modelle bei wenigen großen Unternehmen. Die AI Alliance, ein Zusammenschluss von über 200 Mitgliedern, möchte diesen Zustand ändern.
Yann LeCun, der leitende Wissenschaftsberater des Projekts, kritisiert die derzeitige Konzentration auf dem Markt. »Die Infrastruktur, die Datenströme und die Designentscheidungen hinter diesen Modellen bleiben in einer kleinen Anzahl von Unternehmen und Regionen konzentriert«, erklärt der Forscher. »Der Großteil der Welt lädt das Ergebnis herunter. Fast niemand gestaltet den Prozess.«
Mit Project Tapestry erhalten die Partner vollen Zugriff auf das gemeinsam verbesserte Basismodell. Auf dieser Grundlage können sie sogenannte souveräne Derivate erstellen. Das sind spezifische Versionen des KI-Modells, welche die jeweiligen Organisationen vollständig selbst besitzen, kontrollieren und betreiben.
Anzeige
Erste Phase ist gestartet
Das Projekt befindet sich im Juni 2026 in der sogenannten Phase 0. Die Initiative baut aktuell einen Katalog für Trainingsdaten auf und validiert das verteilte Training in der Praxis. Ein Ziel dieser Phase ist es, das KI-Modell ohne Leistungsverlust an verschiedene kulturelle Anforderungen anzupassen.
Die weitere Roadmap sieht vor, im September 2026 die erste Version der Trainingsplattform bereitzustellen. Bis Ende des Jahres soll ein erstes, kleines Basismodell von Grund auf neu trainiert werden.
Größere Einsätze in der Industrie und im staatlichen Sektor sind für die erste Jahreshälfte 2027 geplant. Ein Training auf dem Leistungsniveau aktueller Top-Modelle visiert die AI Alliance für den Sommer 2027 an. Damit schließt der Bericht die geplante erste Entwicklungsstufe der Plattform ab.
