DeepSeek senkt Preise für KI dauerhaft um 75%
Neben den Preisen ist auch eine Finanzierungsrunde geplant. Damit positioniert sich DeepSeek als günstige Alternative zu Claude und Gemini.

DeepSeek senkt die API-Preise für sein aktuelles KI-Modell V4-Pro dauerhaft um 75 Prozent. Gleichzeitig strebt das chinesische Unternehmen eine Rekordbewertung von 50 Milliarden US-Dollar an. Damit reagiert der Entwickler intelligent auf die steigenden Kosten der westlichen Konkurrenz.
Hohe Kosten bremsen die Industrie
Amerikanische Anbieter von KI-Modellen erhöhen derzeit faktisch ihre Preise. Anthropic verlangt für Claude Opus 4.7 durch einen veränderten Tokenizer deutlich mehr Geld als für den Vorgänger. Auch Google streicht etablierte, kostenlose Kontingente bei seinem Gemini-Modell.
Unternehmen spüren die finanziellen Folgen dieser Preispolitik bereits deutlich. Uber hat sein komplettes KI-Budget für das Jahr 2026 innerhalb von nur vier Monaten aufgebraucht. Sogar Microsoft stornierte kürzlich interne Lizenzen für Claude Code, da die nutzungsbasierte Abrechnung zu teuer wurde.
Die Ausgaben für amerikanische KI-Produkte stiegen zuletzt um 20 bis 37 Prozent. Viele Anbieter, darunter das zu Microsoft gehörende GitHub, verabschieden sich von festen Flatrates und setzen auf eine reine Abrechnung nach Nutzung.
Quelle: DeepSeek
Asiatischer Preisdruck
DeepSeek wählt in dieser Phase einen entgegengesetzten Ansatz und reduziert die Kosten für eine Million Tokens bei V4-Pro dauerhaft auf 0,025 bis 6 Yuan. Zuvor lagen die Preise zwischen 0,1 und 24 Yuan. Ein Bruchteil zur US-Konkurrenz, wie man auf der Grafik sehen kann.
Mit diesem Schritt positioniert sich das KI-Modell als Alternative für Unternehmen, deren Budgets durch die aktuellen Kosten stark belastet sind. Token-basierte Abrechnungen zwingen Firmen dazu, die tatsächlichen Betriebskosten der Modelle kritisch zu prüfen.
Gleichzeitig plant DeepSeek eine neue Finanzierungsrunde, die den Wert des Unternehmens auf 50 Milliarden US-Dollar steigern könnte. Damit sichert sich der Entwickler frisches Kapital, um die niedrigen Preise langfristig aufrechtzuerhalten. Der Markt für kommerzielle KI-Modelle erfährt somit eine spürbare Neuausrichtung der Preisstrukturen.
