Nvidia-Chef Jensen Huang nennt die neuen Spark Laptops »unglaublich« und eine echte Herzensangelegenheit. Vier Jahre Entwicklung und mehrere Tausend Ingenieursjahre stecken nach seinen Worten in den neuen Nvidia-Chips. Für normale Käufer ist das Ergebnis trotzdem viel zu teuer.
Die sinnvollste Version beginnt erst bei 64 GB
Der RTX Spark N1X verbindet eine Arm-CPU mit einer Blackwell-GPU und bis zu 128 GB Unified Memory. CPU und GPU greifen damit auf denselben Speicher zu. In der größten Konfiguration lassen sich bis zu 96 GB davon als Grafikspeicher nutzen. Genau das ist für große lokale KI-Modelle wichtiger als die üblichen NPU-Werte eines Copilot+ PCs.
Huang beschreibt einen Rechner, auf dem persönliche KI-Agenten direkt mit Dateien arbeiten, Bilder rendern oder Präsentationen aktualisieren. Diese Idee passt zu Entwicklern, KI-Spezialisten, Forschern und Kreativen, die Modelle unterwegs lokal ausführen. Auch sensible Daten oder eine unzuverlässige Internetverbindung sprechen für diese Arbeitsweise.
Der Preis macht aus dem vielseitigen Laptop jedoch ein Nischenprodukt. Microsoft verlangt in Deutschland 2.899 Euro für 24 GB RAM und 512 GB Speicher. Die Konfiguration mit 32 GB kostet 3.759 Euro, mit 64 GB bereits 4.959 Euro. Für 128 GB werden 6.879 Euro fällig.
Gerade die günstigen Modelle verfehlen damit den eigentlichen Reiz der neuen Architektur. Wer Office, Cloud-KI, Bildbearbeitung oder Spiele nutzt, findet erheblich günstigere Windows-Laptops. Wer ernsthaft lokale KI einplant, sollte mindestens 64 GB wählen, denn der verlötete Speicher lässt sich später nicht erweitern.
Die neuen Laptops lohnen sich deshalb nur für Nutzer, die CUDA, große Modelle und viel gemeinsam genutzten Speicher tatsächlich mobil brauchen. Für alle anderen machen die RAM-Aufpreise die gute Architektur derzeit kaputt.
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