Google plant Rekordinvestitionen von 185 Milliarden Dollar für Gemini
Sundar Pichai kündigt massive Ausgaben für Server und KI-Hardware an, während die Cloud-Sparte weiter stark wächst.
Alphabet geht im Wettbewerb um die technische Marktführerschaft bei künstlicher Intelligenz das bisher größte finanzielle Wagnis ein. Der Konzern plant für das Jahr 2026 Investitionen von bis zu 185 Milliarden US-Dollar, um die Infrastruktur für Gemini und Cloud-Dienste massiv auszubauen.
Verdopplung der Ausgaben
CEO Sundar Pichai nannte im Earnings Call für das vierte Quartal 2025 konkrete Zahlen für das laufende Geschäftsjahr. Die geplanten Investitionsausgaben (CapEx) sollen zwischen 175 und 185 Milliarden US-Dollar liegen. Dies entspricht annähernd einer Verdopplung im Vergleich zum Vorjahr.
Der absolute Großteil dieses Budgets fließt direkt in die technische Infrastruktur. Alphabet baut damit weltweit neue Rechenzentren und kauft in großem Stil KI-Beschleuniger und Server-Hardware ein. Das Unternehmen reagiert damit auf den immensen Ressourcenhunger moderner Sprachmodelle.
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Skalierung der Gemini-Modelle
Google benötigt diese Rechenleistung primär für das Training und den Betrieb der nächsten Generationen von Gemini. Die Nutzerzahlen bestätigen den hohen Bedarf an Rechenkapazität. Die Gemini-App verzeichnet mittlerweile über 750 Millionen monatlich aktive Nutzer.
Diese Nachfrage erfordert eine ständige Erweiterung der Kapazitäten, um Latenzen gering zu halten und neue Funktionen auszurollen. Ohne massive Hardware-Upgrades drohen Engpässe bei der Bereitstellung der Dienste. Die Investition sichert somit die Verfügbarkeit der KI-Tools für Endanwender und Entwickler ab.
Umsatzrekord deckt Investitionen
Die Finanzierung dieser Offensive erfolgt aus einer Position der Stärke heraus. Alphabet meldete für das abgelaufene Geschäftsjahr erstmals einen Jahresumsatz von über 400 Milliarden US-Dollar. Das Kerngeschäft mit der Suche und Werbung läuft weiterhin stabil.
Besonders die Cloud-Sparte profitiert stark vom anhaltenden Bedarf an künstlicher Intelligenz in der Industrie. Unternehmen mieten verstärkt Rechenleistung bei Google an, um eigene KI-Anwendungen zu betreiben. Die hohen Investitionen in Hardware dienen also auch direkt dem Umsatzwachstum im B2B-Sektor.
Hardware als Flaschenhals
Der massive Ausbau ist eine direkte Reaktion auf die Konkurrenzsituation mit OpenAI und Meta. Wer die meisten Rechenzentren besitzt, bestimmt das Tempo der Entwicklung. Sundar Pichai wies jedoch auch auf externe Risikofaktoren hin.
Mögliche Lieferengpässe bei kritischen Komponenten könnten die Pläne verzögern. Die Verfügbarkeit von Chips und Energieinfrastruktur gilt aktuell als limitierender Faktor für den gesamten Tech-Sektor. Das Budget steht bereit, die Umsetzung hängt jedoch an den Lieferketten der Hardware-Partner.