Claude Opus 5 schlägt Fable 5 zum halben Preis

Anthropic hat mit Claude Opus 5 ein neues KI-Modell veröffentlicht. Es kostet nur halb so viel wie das hauseigene Topmodell Fable 5, liefert aber in fast allen Benchmarks bessere Ergebnisse.

Ergänzung: Unabhängige Benchmarks

Bevor wir detaillierter auf die einzelnen Neuerungen und Benchmarks eingehen, einmal eine Übersicht, wo sich Opus 5 einordnet.

Neuer Spitzenreiter bei Coding und Automatisierung

Besonders bei der Softwareentwicklung liefert Opus 5 bemerkenswerte Ergebnisse. Auf dem internen Benchmark »Frontier-Bench v0.1« verdoppelt es die Leistung seines Vorgängers. Dabei schlägt das Modell neben Fable 5 auch die Konkurrenzversion GPT-5.6 Sol deutlich.

Nutzer können bei Opus 5 steuern, wie viel Rechenleistung das Modell pro Aufgabe investiert. Bei maximalem Aufwand im »CursorBench 3.2« nähert sich Opus 5 bis auf 0,5 Prozent dem Höchstwert von Fable 5. Pro Aufgabe berechnet Anthropic dafür nur die Hälfte der Kosten. In niedrigeren Leistungsstufen schneidet Opus 5 bei gleichem Preis durchgehend besser ab als die gesamte Konkurrenz.

Für Entwickler bietet Anthropic das Modell auch in einem Fast-Modus an. Dieser rechnet zweieinhalbmal schneller als die Standardversion, verlangt aber den doppelten Grundpreis.

Alltagsaufgaben und Problemlösung

Neben reinen Code-Tests löst Opus 5 auch alltägliche Büroaufgaben effizienter. Beim Lösen neuartiger Probleme in »ARC-AGI 3« erreicht das Modell dreimal so viele Punkte wie der nächstbeste Konkurrent. Auch bei der Steuerung von Computern in »OSWorld 2.0« übertrifft Opus 5 alle getesteten Kandidaten. Es schlägt das beste Ergebnis von Fable 5 bei nur einem Drittel der Kosten.

Bei »Zapier AutomationBench« liegt die Erfolgsquote von Opus 5 beim Abschluss kompletter Geschäftsabläufe rund anderthalbmal höher als beim nächstbesten Modell. Selbst auf der niedrigsten Leistungsstufe absolviert Opus 5 mehr Aufgaben erfolgreich als die Konkurrenz.

Anthropic betont die Fähigkeit des Modells, die eigene Arbeit kritisch zu überprüfen. In einem internen Test sollte Opus 5 anhand der Zeichnung eines Maschinenteils den Code für ein 3D-Modell schreiben. Da ihm der direkte Zugriff auf die Zeichnung verwehrt wurde, programmierte Opus 5 kurzerhand einen eigenen Code zur Bildverarbeitung. Das Modell extrahierte die Geometrie erfolgreich aus den rohen Pixeln. Konkurrierende KI-Modelle scheiterten an dieser Aufgabe auch nach fünf Versuchen.

Ein weiteres Beispiel aus der Praxis: Ein Softwareentwickler nutzte Opus 5, um Marktdaten für eine neue Börse aufzubereiten. Da kein Live-Feed zur Überprüfung existierte, baute das Modell selbstständig eine Testumgebung. Es überprüfte damit, ob der eigene Code die Daten der Börse korrekt verarbeitete.

Bisherige Modelle bewältigten diese Aufgabe laut Anthropic nicht.

Fortschritte in der Forschung

Das Modell eignet sich auch für wissenschaftliche Analysen. In Tests zur organischen Chemie erzielt Opus 5 gut zehn Prozentpunkte mehr als Opus 4.8. So leitet es molekulare Strukturen zuverlässiger aus Spektroskopiedaten ab. Bei der Vorhersage von Proteinsequenzen verbesserte sich Opus 5 um knapp acht Prozentpunkte.

Anthropic hebt auch die verbesserte visuelle Ausgabe von Opus 5 hervor. Das Modell visualisiert beispielsweise Luftströmungen über aerodynamischen Objekten detaillierter als die Vorgängerversionen. Zu sehen in folgendem Youtube-Video.

Cybersicherheit und neue API-Funktionen

Während Opus 5 bei Büroaufgaben und beim Programmieren führt, bleibt es bei hochriskanten Anwendungen hinter dem Spezialmodell Mythos 5 zurück. Beim Aufspüren von Software-Schwachstellen liegt Opus 5 fast gleichauf mit Mythos 5. Bei der tatsächlichen Ausnutzung dieser Lücken schneidet es jedoch wesentlich schlechter ab.

Das ist laut Entwickler gewollt. Opus 5 wurde bewusst nicht für Cyberangriffe trainiert. Die internen Sicherheitsfilter blockieren Aufgaben wie Penetrationstests oder die Generierung von Schadcode. In ersten Tests griffen diese Schutzmechanismen bei Opus 5 rund 85 Prozent seltener in harmlose Anfragen ein als bei Fable 5.

In internen Audits schneidet Opus 5 als das bisher regeltreueste Modell von Anthropic ab. Es hält sich strikter an die internen Richtlinien als Opus 4.8. Opus 5 ist laut den Entwicklern weniger anfällig für Manipulationen oder irreführende Eingaben.

Um Entwicklern die Arbeit zu erleichtern, führt Anthropic für die Programmierschnittstelle (API) die Funktion »Automatic Fallbacks« ein. Wenn die Sicherheitsfilter von Opus 5 eine Anfrage blockieren, lehnt die Schnittstelle diese nicht mehr vollständig ab. Sie reicht die Aufgabe stattdessen automatisch an ein passendes Ausweichmodell weiter. Ein weiteres neues Beta-Feature erlaubt es Entwicklern, die verfügbaren Tools mitten in einer laufenden Konversation zu ändern. Wie bei früheren Modellen speichert Anthropic bei der allgemeinen Nutzung keine Kundendaten.