OpenAI kämpft gegen Anthropic

Claude Haiku 5.5 vs. GPT-6 Luna: Das ist der wahre Gewinner

Andreas Becker GPT-Images-2.0
OpenAI kämpft gegen Anthropic

Anthropic schickt mit Claude Haiku 5.5 einen überraschend starken Konkurrenten für GPT-6 Luna ins Rennen. Auf den ersten Blick gewinnt Haiku den Vergleich deutlich. Wer die tatsächlich anfallenden Kosten statt der gleichnamigen Thinking-Stufen betrachtet, kommt allerdings zu einem anderen Ergebnis.

Haiku führt im direkten Benchmark-Vergleich

Im Intelligence Index von Artificial Analysis erreicht Haiku 5.5 auf »max« 43 Punkte, GPT-6 Luna kommt auf 38. Auch darunter führt Anthropics Modell. Auf »high« steht es 38 zu 33, auf »medium« 34 zu 30 und auf »low« 29 zu 22.

Quelle: Artificial Analysis

Der direkte Vergleich der Thinking-Stufen täuscht jedoch. Beide Modelle kosten bis zu einer Promptlänge von 100.000 Token zwar jeweils 10 Cent pro Million Eingabetoken und 50 Cent pro Million Ausgabetoken. Haiku nutzt sein Tokenbudget aber erheblich großzügiger.

Eine Aufgabe des Intelligence Index kostet mit Haiku auf »max« im Mittel 21 Cent. Luna benötigt auf derselben Stufe nur 7 Cent. Der Abstand lässt sich am Verbrauch ablesen. Haiku erzeugt pro Aufgabe etwa 162.000 Output-Token, davon 129.000 für Reasoning. Luna kommt auf 50.000 beziehungsweise 39.000 Token.

Quelle: Artificial Analysis

Bei gleichen Kosten liegt Luna knapp vorn

Ein fairerer Vergleich stellt ähnlich teure Durchläufe gegenüber. Haiku erreicht auf »low« für 2 Cent 29 Punkte, Luna auf »medium« zum gleichen Preis 30. Haiku erzielt auf »medium« für 5 Cent 34 Punkte, während Luna auf »xhigh« für 4 Cent auf 35 kommt. Haiku »high« und Luna »max« landen beide bei 38 Punkten, doch Luna kostet mit 7 statt 8 Cent etwas weniger.

Quelle: Artificial Analysis

Damit liegt Luna bei vergleichbaren Kosten jeweils knapp vorn. Haiku zieht erst mit »xhigh« und »max« auf 41 und 43 Punkte davon, weil Luna oberhalb von »max« keine weitere Stufe anbietet. In dieser Preisklasse wartet allerdings bereits GPT-6.1 Sol. Auf »medium« kostet das größere OpenAI-Modell ebenfalls 21 Cent pro Aufgabe und erreicht 48 Punkte. Ist also besser als Haiku auf »max«.

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Haikus günstiger Preis endet früh

Auch das Kontextfenster verändert die Rechnung. Bei Haiku verfünffachen sich oberhalb von 100.000 Eingabetoken sämtliche Tokenpreise. Luna wird erst ab 272.000 Eingabetoken teurer. Dann verdoppeln sich Eingabe und Cache, während die Ausgabe 50 Prozent mehr kostet.

Für Haiku-Nutzer lohnt sich deshalb Zurückhaltung bei »max«. Der kleine Punktevorsprung verbraucht unverhältnismäßig viele Token. Unterm Strich stehen zwei sehr gute und günstige Modelle, aber kein klarer Sieger. Haiku bietet mehr Leistung nach oben, Luna das bessere Verhältnis aus Kosten und Ergebnis.

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