KI knackt historische Geheimschriften aus Fotos
Forscher entschlüsseln alte Manuskripte nun direkt aus Bilddaten. Die mühsame Handarbeit entfällt komplett.
Forscher haben ein KI-Modell entwickelt, das historische Geheimschriften direkt anhand von Fotos ausliest und übersetzt. Der bisher nötige Zwischenschritt der manuellen Transkription entfällt komplett. Dadurch lassen sich jahrhundertealte Archive nun in Rekordzeit systematisch auswerten.
Das Problem der alten Codes
Rund ein Prozent aller Dokumente in weltweiten Archiven ist verschlüsselt. Die Spanne reicht von geheimen Liebesbriefen bis hin zu militärischen Anweisungen. Bisher mussten Kryptologen jedes noch so kryptische Symbol per Hand in eine digitale Form übertragen.
Dieser Prozess dauerte oft Monate. Allein die Entschlüsselung eines dreiseitigen Briefes des römisch-deutschen Kaisers Karl V. nahm kürzlich ein halbes Jahr in Anspruch. Verblassende Tinte und komplexe Zeichen machten die maschinelle Auswertung bisher extrem fehleranfällig.
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Bilderkennung trifft auf Sprachmodelle
Das multinationale Descrypt-Projekt ändert dieses Vorgehen nun grundlegend. Das Team um die Computerlinguistin Beáta Megyesi von der Universität Stockholm kombiniert fortschrittliche Bilderkennung mit großen Sprachmodellen. Das KI-Modell liest die abfotografierten Manuskriptseiten ein und analysiert die Zeichenstrukturen selbstständig.
Das System vergleicht die erkannten Muster mit historischen Textdatenbanken, um den zugrundeliegenden Code zu knacken. Dabei geht die Software in einem einzigen Schritt von der Bildanalyse zur finalen Übersetzung über. Um Fehler zu vermeiden, dokumentiert das System zudem jeden Lösungsschritt detailliert.
Das Borg-Manuskript als Härtetest
Wie schnell das neue Verfahren arbeitet, zeigte ein Testlauf mit dem Borg-Manuskript. Das 400 Jahre alte Dokument aus der Vatikanischen Bibliothek besteht aus 408 Seiten und nutzt 34 obskure Symbole. Es enthält alte, versteckte Heilmethoden.
Die Forscher speisten einen Auszug von 500 Symbolen in das KI-Modell ein. Nach knapp 29 Minuten lieferte das System die korrekte englische Übersetzung. Damit beweisen die Entwickler, dass sich auch bislang unlesbare Schriften künftig effizient und im großen Stil entschlüsseln lassen.
