Meta stellt mit »Muse Wonder« und »Muse Wonder Full« seine bisher stärksten Modelle für persönliche und berufliche KI-Agenten vor. Sie sollen sich wichtige Angaben über lange Zeit merken, anspruchsvolle Ziele verfolgen und besonders bei Wissensarbeit sowie Programmierung überzeugen.
Muse Wonder Full führt bei Agenten und Langzeitaufgaben
Im unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index erreicht Muse Wonder Full 56 Punkte. Damit liegt es vor GPT-6 Astra mit 53 Punkten, aber hinter Claude Opus 5.5 mit 58 Punkten. Muse Wonder kommt auf 52 Punkte. Der Gesamtindex bündelt zehn Tests aus Mathematik, Wissenschaft, Programmierung und Reasoning.
Quelle: Meta
Bei den stärker auf Agenten zugeschnittenen Tests sieht es für Meta am besten aus. Muse Wonder Full erzielt im AutomationBench-AA 45,4 Punkte. GPT-6 Astra erreicht 41,6 Punkte, Claude Opus 5.5 kommt auf 41,2 Punkte und Muse Wonder auf 39,1 Punkte. Der Benchmark prüft mehrstufige Abläufe über simulierte Unternehmensdienste hinweg.
Quelle: Meta
Auch bei langen Softwareprojekten liegt die Full-Version vorne. Im DeepSWE erreicht sie 79 Punkte und Muse Wonder 78,8 Punkte. Beim anspruchsvolleren SWE-Marathon kommen beide auf 57,5 und 53,1 Punkte. Claude Opus 5.5 folgt dort mit 46,3 Punkten.
In der Finanzrecherche ist der Vorsprung kleiner. Muse Wonder Full erzielt im Vals Finance Agent V2 59,1 Punkte, Claude Fable 5.1 erreicht 58,9 Punkte und Claude Opus 5.5 kommt auf 58,6 Punkte.
Insgesamt sind die Benchmarks sehr überzeugend.
Quelle: Meta
Active Memory und Active Focus sollen Agenten ausdauernder machen
Meta bündelt zwei Schwerpunkte unter den Namen »Active Memory« und »Active Focus«. Active Memory soll relevante Angaben aus früheren Gesprächen wiederfinden. Active Focus hält das Modell bei langen Aufgaben auf Kurs, lässt es alternative Wege ausprobieren und bei wichtigen Aktionen Rückfragen stellen.
Die Modelle bauen auf größeren Basismodellen als die Muse-Spark-Reihe auf. Trainiert wurden sie im Prometheus-Rechenzentrum von Meta.
Für Agenten mit Zugriff auf Nachrichten, Kalender und private Dokumente spielt Sicherheit eine größere Rolle als bei einem reinen Chatbot. Muse Wonder Full missachtet im Test zur Behandlung persönlicher Informationen in 2 Prozent der Fälle die Vorgaben. Bei Claude Fable 5.1 sind es 7 Prozent. Im Cyber Defense Compliance Benchmark erreicht Muse Wonder 95 Prozent, während GPT-6 Astra auf 16 Prozent kommt.
API-Zugang startet, Muse Wonder Full bleibt an Muse Code gebunden
Muse Wonder ist über die Meta Model API und Muse Code verfügbar. Muse Wonder Full erhalten zunächst Abonnenten von Muse Code, dessen Tarife bei 5 Dollar im Monat beginnen.
Einen API-Preis für Muse Wonder nennt Meta zum Start nicht. Die Entwicklerdokumentation listet weiterhin Muse Spark 1.3 für 1,25 Dollar pro Million Eingabetoken und 4,25 Dollar pro Million Ausgabetoken. Man sollte aber mit teureren Preisen rechnen.
Eine Open-Weights-Veröffentlichung oder Lizenz für die Wonder-Modelle wurde ebenfalls nicht angekündigt.
