Alibaba beschleunigt sein zwei Wochen altes Bildmodell Qwen Image 2.1 mit einer neuen Turbo-Version. Qwen Image 2.1 Turbo erzeugt und bearbeitet Bilder in nur acht Denoising-Schritten und lässt sich mit Open Weights lokal betreiben.
Damit sinkt die Zahl der nötigen Rechenschritte gegenüber der Basisversion auf ein Fünftel. Qwen verbindet die Veröffentlichung außerdem mit zwei neuen Cloud-Angeboten für Qwen Image 2.1 Pro und Turbo.
Quelle: Alibaba
Turbo ersetzt 40 durch acht Schritte
Das normale Qwen Image 2.1 benötigt in den offiziellen Beispielen 40 Denoising-Schritte. Beim neuen Turbo-Checkpoint ist ein eigener Ablauf mit acht Schritten bereits hinterlegt. Nutzer müssen den Scheduler nicht von Hand anpassen, sondern können das Modell direkt mit derselben Modellklasse laden.
Turbo ist kein kleineres Bildmodell. Es basiert wie Qwen Image 2.1 auf einer visuellen Architektur mit 7 Milliarden Parametern. Die fünfmal geringere Zahl der Schritte zielt vor allem auf kürzere Wartezeiten und weniger Rechenaufwand.
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2K-Bilder, Transparenz und Bearbeitung bleiben
Trotz der kurzen Berechnung liefert Turbo weiterhin 2K-Bilder und bearbeitet vorhandene Motive mit Anweisungen in natürlicher Sprache. Die Modellkarte zeigt außerdem transparente RGBA-Grafiken, Poster mit Typografie, Benutzeroberflächen sowie Kompositionen aus mehreren Referenzbildern.
Die unterstützten Seitenverhältnisse und Auflösungen entsprechen der Basisversion. Dazu gehören 2048 × 2048 Pixel im Quadrat und bis zu 2752 × 1536 Pixel im 16:9-Format. Für das normale Qwen Image 2.1 nennt Qwen bis zu zehn Referenzbilder, lokale Markierungen und Masken. Die Turbo-Modellkarte zeigt Kompositionen aus mehreren Vorlagen, nennt dafür aber keine Höchstzahl.
Qwen stellt die Turbo-Gewichte über Hugging Face und ModelScope bereit. Die Qwen Research License erlaubt die Nutzung nur für nicht kommerzielle Forschung und Evaluation. Alternativ lassen sich Qwen Image 2.1 Pro und Turbo über die API von Alibaba Cloud verwenden.
