Ein junger und alter Programmierer

Microsoft Praise: Wie lernen Programmierer, wenn KI alles macht?

Andreas Becker GPT-Images-2.0
Ein junger und alter Programmierer

Microsoft hat mit der Carnegie Mellon University das Ausbildungsprogramm »PRAISE« für junge Softwareentwickler gestartet. Berufseinsteiger erhalten Unterstützung von erfahrenen Entwicklern und ergänzende Kurse der Universität. Sie lernen dabei, mit KI Software zu entwickeln und die Verantwortung für das Ergebnis zu übernehmen.

Lernen am Vorbild erfahrener Entwickler

PRAISE steht für »Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering«. Das interne Microsoft-Programm greift ein Ausbildungsmodell aus der Krankenpflege auf. Dort begleiten erfahrene Pflegekräfte neue Kollegen, damit sie praktische Erfahrung sammeln und Sicherheit im Beruf gewinnen.

Bei Microsoft arbeiten junge Entwickler dafür mit erfahrenen Betreuern zusammen. Diese erklären ihre Entscheidungen, besprechen Lösungswege und helfen den Berufseinsteigern, eigene Fragen und Probleme zu bearbeiten. Die Teilnehmer sollen selbst Lösungen erarbeiten und dabei lernen.

Ein Schwerpunkt liegt auf dem Urteilsvermögen beim Einsatz von KI. Die jungen Entwickler lernen, Annahmen zu überprüfen und ungewohnte Änderungen mit Kollegen zu besprechen. Ihre Betreuer zeigen anhand konkreter Beispiele, wie sie Probleme angehen und worauf es bei guten Lösungen ankommt.

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KI-Code verstehen und prüfen

Die begleitenden Kurse der Carnegie Mellon University verbinden Informatik-Grundlagen mit der täglichen Entwicklungsarbeit bei Microsoft. Unterricht und Diskussionen in kleinen Gruppen ergänzen die Betreuung im Team. Dabei sammeln die Teilnehmer früh Erfahrung damit, Software für den produktiven Einsatz bereitzustellen.

Hinter dem Programm steht eine Frage, die Microsofts Mark Russinovich und Scott Hanselman in ihrem Beitrag aufwerfen. Wie lernen junge Entwickler ihr Handwerk, wenn KI entwirft, Code schreibt und Fehler behebt?

Ihre Antwort setzt bei den Aufgaben an, die über das Schreiben einzelner Codezeilen hinausgehen. Entwickler müssen verstehen, was der erzeugte Code tut, und beurteilen, ob eine Lösung funktioniert. PRAISE verbindet deshalb den Einsatz von KI mit persönlicher Anleitung und Unterricht.

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