Microsoft-Decision-1 schlägt »Jev« bei Tempo und Genauigkeit

Microsoft stellt mit Microsoft-Decision-1 ein KI-Modell vor, das nicht chattet, sondern aus vorgegebenen Optionen auswählt. Es soll Agenten und Anwendungen schnell und günstig bei tausenden kleinen Entscheidungen steuern. Verfügbar ist das Modell über Microsoft Foundry und OpenRouter.

Ein Spezialist statt eines Chatbots

Microsoft-Decision-1 basiert auf Qwen3.5-9B und liefert für jede Antwort eine Wahrscheinlichkeit. Damit kann eine Anwendung Anfragen sortieren, das passende Modell wählen, Inhalte prüfen oder entscheiden, ob ein Agent fortfahren, stoppen oder einen Menschen einschalten soll.

Agenten benötigen nicht für jeden Zwischenschritt ein großes Sprachmodell. Eine Entscheidung dauert im Median 85 Millisekunden, bei 95 Prozent der Anfragen höchstens 125 Millisekunden. Niedrige Latenz summiert sich bei langen Abläufen schnell zu einem spürbaren Vorteil. Die Wahrscheinlichkeiten erlauben zudem feste Schwellenwerte für automatische Freigaben und Kontrollen.

Microsoft schlägt Jev bei Genauigkeit und Tempo

Der Hype um Decision Models begann im September mit Jev von TypeSafe AI. Jev machte das Prinzip populär, strukturierte Entscheidungen ohne frei formulierten Text in einem Durchlauf auszugeben. Microsoft greift dieselbe Idee auf und gibt der jungen Modellklasse zusätzliches Gewicht.

Im Vergleich über 36 Benchmarks und 147.137 Fragen erreicht Microsoft-Decision-1 eine mittlere Genauigkeit von 83,5 Prozent. Jev 1.13 kommt auf 82,3 Prozent, Quyet-1.0-Large auf 81,9 Prozent. Auch bei der Latenz liegt Microsoft vorn. H2O-Lightning-4B v1.1 benötigt 210 Millisekunden, Jev 240 Millisekunden und GPT-6 Sol 3,01 Sekunden.

Bei der Kalibrierung führt dagegen Jev mit 93,7 Punkten vor Quyet mit 93,1 Punkten. Microsoft landet mit 92,2 Punkten auf Rang drei. Je höher der Wert, desto besser passt die ausgegebene Sicherheit zur tatsächlichen Trefferquote.

4,2 US-Cent pro Million Tokens

Eine Million Eingabetokens kostet 4,2 US-Cent, Ausgabetokens sind kostenlos! Damit kosten eine Milliarde Eingabetokens 42 US-Dollar. Microsoft-Decision-1 ersetzt kein LLM für Texte oder komplexes Reasoning. Es kann jedoch große Modelle und Agenten schnell und günstig ergänzen.