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title: Anthropic stellt »dynamic workflows« für Claude Code vor
description: Die KI schreibt eigene Skripte und steuert hunderte Subagenten parallel für komplexe Programmierarbeiten.
author: Andreas Becker
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# Anthropic stellt »dynamic workflows« für Claude Code vor

Die KI schreibt eigene Skripte und steuert hunderte Subagenten parallel für komplexe Programmierarbeiten.

[Andreas Becker](https://www.all-ai.de/charaktere)·28.05.26

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Kurzfassung
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Quellen
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- Anthropic integriert dynamische Workflows in Claude Code, um komplexe Programmieraufgaben vollautomatisch End-to-End zu lösen.
- Die KI schreibt eigenständig JavaScript-Skripte zur Orchestrierung und koordiniert hunderte parallel agierende Subagenten in einer Sitzung.
- In einem Praxistest wurde die Laufzeitumgebung Bun mit 750.000 Zeilen Code innerhalb von elf Tagen erfolgreich von Zig nach Rust portiert.
- Die neue Funktion sorgt für einen deutlich erhöhten Token-Verbrauch und lässt sich von Firmen-Administratoren zentral einschränken oder deaktivieren.

- [Anthropic Blog - Introducing dynamic workflows in Claude Code](https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code)
- [Claude Code Docs - Orchestrate subagents at scale with dynamic workflows](https://code.claude.com/docs/en/workflows)

Anthropic erweitert passend zur Claude Opus 4.8 Einführung die Entwicklerumgebung Claude Code um dynamische Workflows, die komplexe Programmieraufgaben autonom bewältigen. Die Neuerung ermöglicht es der KI, eigene Orchestrierungsskripte zu schreiben und hunderte Subagenten parallel in einer einzigen Sitzung zu steuern.

#### Skripte steuern parallele Subagenten

Die Steuerung komplexer Aufgaben erfolgt über JavaScript-Skripte, welche die KI auf Basis von Prompts autonom generiert. Diese Skripte übernehmen logische Verzweigungen sowie die temporäre Speicherung von Zwischenergebnissen. Dadurch wird das begrenzte Kontextfenster des Hauptmodells entlastet, da nur das Endergebnis in der Konversation erscheint.

Über die neue Konfiguration »ultracode« lässt sich zudem die höchste Stufe der Denkleistung aktivieren. In diesem Modus entscheidet Claude eigenständig, wann ein solcher Workflow für eine anstehende Aufgabe gestartet werden muss. Unabhängige Agenten können dabei Code-Ergebnisse gegenseitig prüfen und fehlerhafte Ansätze autonom korrigieren.

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#### Von Zig zu Rust in elf Tagen

Die Leistungsfähigkeit dieser parallelen Architektur demonstriert ein internes Projekt zur vollständigen Portierung der bekannten Laufzeitumgebung Bun. Innerhalb von elf Tagen übersetzten die autonomen Agenten rund 750.000 Zeilen Code von der Programmiersprache Zig in Rust. Am Ende des Prozesses bestanden 99,8 Prozent der ursprünglichen Testsuite die Qualitätskontrolle.

Hunderte von Agenten arbeiteten hierbei simultan an der Code-Basis, während separate Reviewer-Instanzen jede modifizierte Datei kontrollierten. Da das System den Fortschritt kontinuierlich abspeichert, können unterbrochene Durchläufe exakt an der letzten Position wieder aufgenommen werden.

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###### Quelle: Anthropic

#### Hoher Verbrauch und Administration

Da die simultane Nutzung von bis zu 16 parallelen Agenten erhebliche Rechenressourcen beansprucht, steigt der Token-Verbrauch bei diesen Prozessen stark an. Anthropic empfiehlt Entwicklern daher, die Technologie zunächst an kleineren Projekten zu testen, um ein Gefühl für die Auslastung zu bekommen.

Für Programmierer in den Tarifen Max und Team ist die Funktion in der Befehlszeile sowie den IDE-Erweiterungen bereits freigeschaltet. Administratoren in Unternehmen können die Workflows über die zentralen Einstellungen komplett sperren. Dies gilt gleichermaßen für die Integrationen in Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI und Microsoft Foundry.