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title: Google startet «Computer Use» mit Gemini 3.5 Flash
description: Das KI-Modell bedient jetzt eigenständig Browser und Desktop. Entwickler bauen damit mächtige Automatisierungen.
author: Andreas Becker
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# Google startet «Computer Use» mit Gemini 3.5 Flash

Das KI-Modell bedient jetzt eigenständig Browser und Desktop. Entwickler bauen damit mächtige Automatisierungen.

[Andreas Becker](https://www.all-ai.de/charaktere)·24.06.26

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Kurzfassung
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Quellen
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- Google hat die Fähigkeit zur PC-Steuerung nativ in das Modell Gemini 3.5 Flash integriert.
- Entwickler können nun Agenten bauen, die den Computer eigenständig bedienen und plattformübergreifend agieren.
- Im Benchmark OSWorld-Verified zieht die Google-KI durch das Update mit Konkurrenten wie Anthropic Sonnet 4.6 gleich.
- Neue Sicherheitsfunktionen stoppen Aufgaben automatisch, sobald das System fehlerhafte Eingriffe oder gefährliche Prompt-Injections erkennt.

- [Google DeepMind Blog - Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-computer-use-gemini-3-5-flash/)

Google DeepMind hat die Funktion zur autonomen PC-Steuerung nativ in Gemini 3.5 Flash eingebaut. Entwickler können die API nun nutzen, um KI-Agenten zu bauen, die bildschirmübergreifend sehen, logisch schlussfolgern und selbstständig Aktionen ausführen. Zuvor war dieses Feature nur über eine separate Version von Gemini 2.5 zugänglich.

#### Agenten für den Desktop-Alltag

Gemini 3.5 Flash beherrscht bereits Function Calling und greift auf Google Search sowie Maps Grounding zu. Durch die neue Computer-Use-Fähigkeit interagiert es direkt mit Browser-, Desktop- und mobilen Umgebungen, wodurch Google gezielt langwierige Automatisierungsaufgaben adressiert. Konkrete Einsatzgebiete sind kontinuierliche Softwaretests und Wissensarbeit über verschiedene professionelle Anwendungen hinweg.

Im OSWorld-Verified-Benchmark erreicht Gemini 3.5 Flash 78,4 Punkte und schließt damit zu Sonnet 4.6 auf, während der Vorgänger Gemini 3 Flash nur 65,1 Punkte erzielte.

![gemini computer use bench](https://www.all-ai.de/images/2-news/6-26/gemini3.5-computer-use-1.webp)

###### Quelle: Google

#### Schutzmaßnahmen gegen Prompt-Injections

Autonome Agenten in Live-Umgebungen bieten ein hohes Risiko für Eingriffe von außen. Google hat Gemini 3.5 Flash deshalb mit gezieltem Adversarial Training gegen Prompt-Injections abgehärtet. Unternehmen erhalten zusätzlich zwei optionale Sicherheitsmechanismen, die bei sensiblen oder unumkehrbaren Aktionen zwingend eine Bestätigung des Nutzers anfordern.

Erkennt es eine indirekte Prompt-Injection, bricht es die laufende Aufgabe automatisch ab. Google rät Entwicklern im Sinne eines »Defense-in-Depth«-Ansatzes, diese Funktionen mit sicherem Sandboxing, strengen Zugriffskontrollen und menschlicher Verifikation zu kombinieren.

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#### Verfügbarkeit und erste Praxistests

Der Zugriff erfolgt über die Gemini API und die Gemini Enterprise Agent Platform. Wer die Agentensteuerung vorab ausprobieren möchte, findet eine von Browserbase gehostete Demo-Umgebung. Um den praktischen Einsatz zu beschleunigen, stellt Google zudem eine Referenzimplementierung samt technischer Dokumentation bereit.