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title: Google bringt neues KI-Modell für Forscher
description: Die neue Technologie ERA schreibt wissenschaftlichen Programmcode auf Expertenniveau und optimiert komplexe Berechnungen selbstständig.
author: Andreas Becker
url: https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/google-era-modell
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![4 beispiele für das ki modell era](https://www.all-ai.de/images/2-news/5-26/google-era-modell-1600.webp)

# Google bringt neues KI-Modell für Forscher

Die neue Technologie ERA schreibt wissenschaftlichen Programmcode auf Expertenniveau und optimiert komplexe Berechnungen selbstständig.

[Andreas Becker](https://www.all-ai.de/charaktere)·20.05.26

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Kurzfassung
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Quellen
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- Google stellt das neue KI-Modell Empirical Research Assistance für die Wissenschaft vor.
- Die Technologie schreibt und optimiert eigenständig wissenschaftlichen Programmcode auf Expertenniveau.
- In Tests lieferte das Modell bereits präzise Vorhersagen für Krankheitswellen und CO2-Konzentrationen.
- Der Prototyp der darauf basierenden Plattform Computational Discovery startet in den Google Labs.

- [Google Research: Empirical Research Assistance (ERA): From Nature publication to catalyzing Computational Discovery](https://research.google/blog/empirical-research-assistance-era-from-nature-publication-to-catalyzing-computational-discovery/)
- [Nature: AI system designed to help scientists write expert-level empirical software](https://www.nature.com/articles/s41586-026-10658-6)

Google hat ein neues KI-Modell namens Empirical Research Assistance vorgestellt, das wissenschaftlichen Programmiercode auf Expertenniveau schreibt. Die in der Fachzeitschrift Nature veröffentlichte Entwicklung bildet die Basis für die neue Forschungsplattform »Computational Discovery«.

#### Intelligente Code-Optimierung für die Wissenschaft

Das KI-Modell nutzt die Leistung von Gemini, um computergestützte Experimente selbstständig zu testen und zu verfeinern. Bei einer wissenschaftlichen Fragestellung durchsucht die Technologie die Fachliteratur, entwirft eigenen Code und bewertet die Ergebnisse autonom.

Für die Optimierung greift das KI-Modell auf einen sogenannten Tree-Search-Ansatz zurück. Hierbei analysiert es tausende von Optionen parallel, um den bestmöglichen Code für ein definiertes Ziel zu finden. In etablierten Benchmarks aus der Genomik, der Mathematik und den Neurowissenschaften erreichte das KI-Modell bereits die Leistung menschlicher Experten.

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#### Präzise Prognosen von Klima bis Wirtschaft

Praktische Tests der vergangenen sechs Monate zeigen konkrete Erfolge in der Anwendung. Bei der Vorhersage von Krankenhausaufnahmen durch Grippe, COVID-19 und RSV in den USA belegten die Prognosen des KI-Modells Spitzenplätze auf den offiziellen Bestenlisten der Gesundheitsbehörde CDC.

![Google Era Bench 1](https://www.all-ai.de/images/2-news/5-26/google-era-modell-1.webp)

###### Quelle: Google

Ein weiteres Einsatzgebiet ist die Umweltforschung. Das KI-Modell entwickelte eine Methode zur präzisen Kartierung von atmosphärischem Kohlendioxid mithilfe von Wettersatelliten. Die CO2-Konzentration lässt sich damit alle zehn Minuten flächendeckend bestimmen, wodurch selbst urbane Emissionen sichtbar werden.

![Google Era Bench 2](https://www.all-ai.de/images/2-news/5-26/google-era-modell-2.webp)

###### Quelle: Google

Zudem optimierte das KI-Modell dreidimensionale Solaranlagen zur Maximierung der Energieausbeute und übertraf gängige Vorhersagen für den US-Einzelhandel.

#### Start der neuen Forschungsplattform

Die Technologie hinter dem KI-Modell fließt nun in die Plattform »Computational Discovery« ein. Google öffnet den Zugang zu diesem experimentellen Tool schrittweise über ein Testprogramm in den Google Labs. Zusammen mit ergänzenden Funktionen zur Hypothesengenerierung soll die Anwendung die wissenschaftliche Arbeit grundlegend unterstützen.