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title: Figure steigert Roboter-Produktion um das 24-fache
description: In der BotQ-Anlage laufen die Bänder auf Hochtouren. Die gesammelten Flottendaten verbessern die Ganzkörperkontrolle erheblich.
author: Andreas Becker
url: https://www.all-ai.de/news/beitrage2026/figure03-herstellung-steigerung
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![Eine Armada aus Figure 03 Robotern](https://www.all-ai.de/images/2-news/4-26/figure-3-1600.webp)

# Figure steigert Roboter-Produktion um das 24-fache

In der BotQ-Anlage laufen die Bänder auf Hochtouren. Die gesammelten Flottendaten verbessern die Ganzkörperkontrolle erheblich.

[Andreas Becker](https://www.all-ai.de/charaktere)·29.04.26

Nano Banana

![Eine Armada aus Figure 03 Robotern](https://www.all-ai.de/images/2-news/4-26/figure-3-1600.webp#joomlaImage://local-images/2-news/4-26/figure-3-1600.webp?width=1600&height=900)

Kurzfassung
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Quellen
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- Figure hat die Produktion seines humanoiden Roboters Figure 03 in der BotQ-Fabrik auf eine Einheit pro Stunde hochgefahren.
- Eine strikte Qualitätskontrolle mit echten Belastungstests sorgt für eine hohe Erstdurchlaufausbeute von über 80 Prozent.
- Die wachsende Roboterflotte generiert wertvolle Realdaten für das KI-Modell Helix.
- Durch das jüngste Update navigiert System 0 dank visueller Wahrnehmung sicher über Treppen und unebenes Terrain.

- [Figure AI: Ramping Figure 03 Production](https://www.figure.ai/news/ramping-figure-03-production)

Figure beschleunigt die Fertigung humanoider Roboter rasant. Die spezialisierte Anlage BotQ spuckt mittlerweile stündlich einen Figure 03 aus, was einer 24-fachen Steigerung der Produktionsrate innerhalb der letzten 120 Tage entspricht. Flankierend erhält das zugrundeliegende KI-Modell ein essenzielles Upgrade für die räumliche Wahrnehmung.

#### Von der Blaupause zur Serienfertigung

Ein Wechsel vom reinen Prototyp zur skalierbaren Flotte stellt in der Robotik eine große Hürde dar. Figure bewältigt diesen Schritt derzeit in der hauseigenen Produktionsstätte. Dort montieren über 150 vernetzte Arbeitsstationen die kritischen Hardware-Module des Roboters. Bisher verließen mehr als 350 Einheiten der dritten Generation die modernen Werkshallen.

Dabei legt der Hersteller großen Wert auf die Zuverlässigkeit der Bauteile. Strikte Qualitätskontrollen greifen bereits bei den Zulieferern und setzen sich nahtlos in über 50 Prüfstationen während der Montage fort. Am Ende der Fertigungslinie liegt die Erstdurchlaufausbeute folglich bei über 80 Prozent. Vor der Auslieferung absolviert jeder Roboter zudem ein intensives Belastungsprogramm mit Kniebeugen und Schulterdrücken. Dadurch lassen sich frühe mechanische Ausfälle verlässlich minimieren.

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> Today we’re giving an update on ramping F.03 production at BotQ
>
> In the last 120 days, Figure scaled manufacturing 24x - from 1 robot/day to 1 robot/hour
>
> We will manufacture 55 humanoid robots this week [pic.twitter.com/Am5Kn53mVE](https://t.co/Am5Kn53mVE)
>
> — Figure (@Figure_robot) [April 29, 2026](https://twitter.com/Figure_robot/status/2049513959594885151?ref_src=twsrc%5Etfw)

#### Eine wachsende Flotte sammelt Trainingsdaten

Jeder fertiggestellte Figure 03 liefert im realen Einsatz ununterbrochen wertvolle Informationen. Diese enormen Datenströme fließen direkt in das multimodale KI-Modell Helix. Entsprechend bedeutet eine breitere Flotte auch eine deutlich verbesserte Datenbasis für das Training. Fehler, die im Labor oft unsichtbar blieben, treten nun zutage und lassen sich frühzeitig beheben.

Softwareseitig implementierten die Ingenieure sogenannte Fallback-Szenarien. Fällt ein nicht-kritisches Bauteil aus, verringert der Roboter seine Leistung sanft, anstatt abrupt abzuschalten. Parallel verwaltet eine zentrale Server-Architektur die gesamte Hardware autonom. Neue Verhaltensweisen sowie wichtige Aktualisierungen erreichen sämtliche Einheiten simultan über drahtlose Netzwerk-Updates. Damit verringern die Entwickler aktiv die unberechenbare »Long Tail« der Edge-Case-Fehler.

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#### Visuelle Wahrnehmung für komplexes Terrain

Dieses vergrößerte Datenvolumen ermöglichte kürzlich einen Durchbruch bei der Steuerung. System 0, ein KI-Modell für die reibungslose Ganzkörperkontrolle, verlässt sich fortan nicht mehr nur auf den blinden Tastsinn. Integrierte RGB-Kameras im Kopf erfassen die physische Umgebung und wandeln die Bilder in eine dreidimensionale Repräsentation um. Das Modell sieht nun exakt den Boden, bevor der Roboterfuß aufsetzt.

![Figure 03 RGB Kamera](https://www.all-ai.de/images/2-news/4-26/figure-3-2.webp)

###### Quelle: Figure

Ein Training dieser Richtlinien erfolgt vollständig durch Reinforcement Learning in einer Simulation. Die dort erlernten Gewichtungen übertragen sich anschließend ohne weitere Anpassungen in die Realität. Dieser Zero-Shot-Transfer demonstriert eindrucksvoll, wie System 0 komplexe Treppen und unebenes Gelände im ersten Versuch sicher meistert. Zukünftig übernimmt diese Architektur die Steuerung für noch weitreichendere Bewegungsabläufe in anspruchsvollen Umgebungen.